【亲测免费】 Web Vitals Chrome 扩展下载及安装教程
2026-01-25 05:43:18作者:宗隆裙
1. 项目介绍
Web Vitals Chrome 扩展是一个用于测量网站健康指标的 Chrome 扩展。它能够测量核心 Web Vitals 指标,包括 Largest Contentful Paint (LCP)、Cumulative Layout Shift (CLS) 和 Interaction to Next Paint (INP)。这些指标对于评估网站的用户体验至关重要。该扩展通过 Chrome 浏览器实时监控这些指标,帮助开发者快速了解网站性能并进行优化。
2. 项目下载位置
要下载 Web Vitals Chrome 扩展项目,请访问项目的 GitHub 仓库。您可以通过以下步骤下载项目:
- 打开浏览器并访问 GitHub 网站。
- 在搜索栏中输入
GoogleChrome/web-vitals-extension。 - 进入项目主页后,点击页面右上角的
Code按钮。 - 选择
Download ZIP选项,下载项目的 ZIP 压缩包。
3. 项目安装环境配置
在安装 Web Vitals Chrome 扩展之前,请确保您的计算机上已安装以下软件:
- Google Chrome 浏览器:确保您已安装最新版本的 Google Chrome 浏览器。
- 解压工具:确保您的计算机上已安装解压工具,如 WinRAR 或 7-Zip。
环境配置示例

4. 项目安装方式
安装 Web Vitals Chrome 扩展的步骤如下:
-
解压项目文件:
- 找到之前下载的 ZIP 压缩包,使用解压工具将其解压到一个文件夹中。
- 解压后,您将看到一个名为
web-vitals-extension-master的文件夹。
-
加载扩展程序:
- 打开 Google Chrome 浏览器,点击右上角的菜单按钮(三个垂直点),选择
更多工具->扩展程序。 - 在扩展程序页面,启用
开发者模式(位于页面右上角)。 - 点击
加载已解压的扩展程序按钮,选择之前解压的web-vitals-extension-master文件夹。 - 扩展程序将自动加载并启用。
- 打开 Google Chrome 浏览器,点击右上角的菜单按钮(三个垂直点),选择
安装示例

5. 项目处理脚本
Web Vitals Chrome 扩展的核心脚本位于项目的 src 目录中。以下是主要脚本的简要介绍:
src/browser_action/vitals.js:该脚本负责收集 Web Vitals 指标并广播指标变化,用于更新扩展的徽章和 HUD(Heads Up Display)。src/bg/background.js:该脚本负责更新徽章图标,并将数据传递给popup.js以显示详细的本地指标报告。src/browser_action/popup.js:该脚本处理点击徽章图标时弹出的详细指标报告的渲染。src/options/options.js:该脚本提供选项 UI,用于配置高级功能,如 HUD 覆盖层。
通过这些脚本,开发者可以自定义扩展的行为,并根据需要进行调整和优化。
通过以上步骤,您可以成功下载并安装 Web Vitals Chrome 扩展,并开始使用它来监控和优化您的网站性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
689
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
544
668
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
928
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
416
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292