Temporal Segment Networks 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Temporal Segment Networks (TSN) 项目的目录结构如下：

temporal-segment-networks/
├── caffe-action/
├── data/
├── experiments/
├── lib/
├── models/
├── scripts/
├── tools/
├── README.md
├── LICENSE

目录介绍：

• caffe-action/: 包含用于动作识别的 Caffe 框架的修改版本。
• data/: 用于存放数据集和预处理后的数据。
• experiments/: 包含实验配置和结果。
• lib/: 包含项目所需的库文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• scripts/: 包含用于数据处理和模型训练的脚本。
• tools/: 包含一些辅助工具。
• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，以下是一些关键的启动文件：

• train_tsn.sh: 用于启动训练过程的脚本。
• test_tsn.sh: 用于启动测试过程的脚本。
• extract_optical_flow.sh: 用于提取视频的光流信息的脚本。

启动文件介绍：

• train_tsn.sh: 该脚本用于启动训练过程，需要指定配置文件和数据集路径。
• test_tsn.sh: 该脚本用于启动测试过程，需要指定模型文件和数据集路径。
• extract_optical_flow.sh: 该脚本用于从视频中提取光流信息，需要指定视频文件路径和输出路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 experiments/ 目录下，以下是一些关键的配置文件：

• config.yaml: 包含训练和测试的参数配置。
• model_config.prototxt: 包含模型的结构配置。
• solver_config.prototxt: 包含训练过程的优化器配置。

配置文件介绍：

• config.yaml: 该文件包含训练和测试过程中的各种参数，如数据集路径、批量大小、学习率等。
• model_config.prototxt: 该文件定义了模型的结构，包括网络层和参数。
• solver_config.prototxt: 该文件定义了训练过程中的优化器参数，如学习率策略、迭代次数等。

以上是 Temporal Segment Networks 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。