Thingiview.js 3D模型查看器安装教程
Thingiview.js 是一个使用 Canvas 和 WebGL(如果可用)的 JavaScript 3D模型查看器。该项目利用 Three.js 3D引擎,支持无需预处理的二进制和ASCII STL以及OBJ文件。Thingiview.js 设计为在大多数浏览器中运行,包括iPhone/iPad(可能需要Google Chrome Frame以支持IE)。在本教程中,我们将介绍如何下载和安装Thingiview.js,以及基本的配置步骤。
1. 项目介绍
Thingiview.js 是一个简洁的3D模型查看器,允许用户在Web页面上直接查看和交互3D模型。它适用于任何Web应用程序,可以轻松嵌入到现有的网页中。Thingiview.js支持STL和OBJ文件格式,并提供了设置颜色、材质、旋转等选项来调整视图。
2. 项目下载位置
你可以通过访问下面的GitHub链接来下载Thingiview.js项目:
***
3. 项目安装环境配置
环境要求
- 现代浏览器(推荐Chrome)
- 服务器环境(用于测试和部署,可选)
配置步骤
- 克隆项目到本地:
git clone ***
- 安装必要的依赖(如果项目中包含
package.json
):
npm install
由于Thingiview.js是一个纯JavaScript库,通常不需要构建步骤。
环境配置图片示例
(以下图片示例需要用户自行创建,本AI无法提供图片)
(请用实际创建的图片替换上述占位文本)
4. 项目安装方式
-
引入Three.js库。Thingiview.js依赖于Three.js来处理3D图形,你需要在Thingiview.js之前引入Three.js库。你可以从Three.js官网下载库文件或者使用CDN链接。
-
将Thingiview.js库文件放入项目中的合适位置。通常,你可以创建一个名为
javascripts
的文件夹来放置这些JavaScript库文件。 -
在你的HTML文件中通过
<script>
标签引入Three.js和Thingiview.js:
<script src="/path/to/three.js"></script>
<script src="/path/to/thingiview.js"></script>
- 在页面加载完成后(即
window.onload
函数内),初始化Thingiview.js并设置相关参数。
5. 项目处理脚本
Thingiview.js的示例脚本通常位于examples
目录下。下面是一个基本的使用脚本:
<script src="/path/to/three.js"></script>
<script src="/path/to/thingiview.js"></script>
<script>
window.onload = function() {
thingiurlbase = "/path/to/javascripts";
thingiview = new Thingiview("viewer");
thingiview.setObjectColor('#C0D8F0');
thingiview.initScene();
thingiview.loadSTL("/path/to/model.stl");
};
</script>
<div id="viewer" style="width:300px; height:300px"></div>
请确保将/path/to/
替换为你的JavaScript文件和模型文件的实际路径。
通过以上步骤,你将能够在你的Web页面上嵌入Thingiview.js并展示3D模型。如果你希望进一步学习Thingiview.js的功能和配置,建议查阅GitHub上的官方文档和示例。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0118DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









