【免费下载】 苹果缺陷目标检测数据集

简介

本仓库提供了一个用于目标检测练习的苹果缺陷数据集。数据集中包含七百多张苹果的图像，每张图像都附带相应的标签XML文件。这些资源旨在帮助深度学习初学者进行目标检测的实践和学习。

数据集内容

• 图像数量: 700+
• 图像格式: JPEG
• 标签格式: XML

使用说明

1. 下载数据集: 你可以通过本仓库下载整个数据集，包括图像和对应的标签文件。
2. 数据集用途: 该数据集主要用于目标检测的练习和实验，特别适合深度学习初学者。
3. 注意事项: 由于数据集的规模和质量，可能不适合用于深入的研究或作为主要数据集。

贡献与反馈

如果你有任何建议或发现数据集中的问题，欢迎提出反馈或贡献改进。我们希望这个数据集能够帮助更多的学习者。

免责声明

本数据集仅供学习和研究使用，不保证数据集的完整性和准确性。使用者需自行承担使用风险。