Zotero中文参考文献样式项目新增《核聚变与等离子体物理》期刊格式
Zotero中文参考文献样式项目近期新增了对《核聚变与等离子体物理》期刊的参考文献格式支持。该期刊是中国核聚变与等离子体物理领域的重要学术期刊,由国内知名科研机构等离子体物理研究所主办。
新增的参考文献格式严格遵循期刊官方发布的著录规范。根据期刊要求,参考文献采用顺序编码制,主要包含以下几种文献类型的著录格式:
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专著、论文集、学位论文和报告类文献 格式示例:[序号] 主要责任者. 文献题名[文献类型标识]. 出版地: 出版者, 出版年. 起止页码.
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期刊文章 格式示例:[序号] 主要责任者. 文献题名[J]. 刊名, 年, 卷(期): 起止页码.
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论文集中的析出文献 格式示例:[序号] 析出文献主要责任者. 析出文献题名[A]. 原文献主要责任者. 原文献题名[C]. 出版地: 出版者, 出版年. 析出文献起止页码.
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国际和国家标准 格式示例:[序号] 标准编号, 标准名称[S].
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专利文献 格式示例:[序号] 专利所有者. 专利题名[P]. 专利国别: 专利号, 出版日期.
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电子文献 格式示例:[序号] 主要责任者. 电子文献题名[电子文献及载体类型标识]. 电子文献出处或可获得地址, 发表或更新日期/引用日期.
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未定义类型文献 格式示例:[序号] 主要责任者. 文献题名[Z]. 出版地: 出版者, 出版年.
该样式文件已通过项目组的严格测试,确保生成的参考文献格式完全符合期刊要求。科研人员现在可以直接在Zotero中选用这一样式,自动生成符合《核聚变与等离子体物理》期刊要求的参考文献列表,大大提高了论文写作和投稿的效率。
这一新增样式进一步丰富了Zotero中文参考文献样式库,为核聚变与等离子体物理领域的研究者提供了便利。项目组将继续关注国内重要学术期刊的格式要求,不断扩充样式库,服务广大科研工作者。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00