Scrutor项目中的泛型服务扫描问题解析
在.NET依赖注入领域,Scrutor是一个广受欢迎的库,它扩展了Microsoft.Extensions.DependencyInjection的功能,提供了强大的程序集扫描和自动注册能力。本文将深入分析一个从Scrutor 5.1.2升级到6.0.1版本时出现的泛型服务扫描问题。
问题背景
开发者在项目中使用了Scrutor来扫描并注册实现了泛型接口IVectorCollectionIndexingService<>的服务。在5.1.2版本下工作正常,但在升级到6.0.1版本后,这些服务不再被自动注册。
核心代码分析
典型的扫描注册代码如下所示:
var vectorCollectionIndexingServiceType = typeof(IVectorCollectionIndexingService<>);
services.Scan(s => s
.FromAssemblies(vectorCollectionIndexingServiceType.Assembly)
.AddClasses(c => c
.AssignableTo(vectorCollectionIndexingServiceType)
.Where(t => t.IsClass && !t.IsAbstract && t != typeof(TicketVectorIndexingService))
)
.AsImplementedInterfaces(t => t.GetGenericTypeDefinition() == vectorCollectionIndexingServiceType)
.WithSingletonLifetime()
);
版本差异原因
经过深入分析,发现问题根源在于Scrutor 6.0.0版本引入了一个重要的行为变更:默认情况下,AddClasses方法现在只会扫描公共(public)类型。而在5.x版本中,即使没有显式指定,该方法也会扫描所有可见性级别的类型。
解决方案
要解决这个问题,有两种方法:
-
将相关类型改为public:确保所有需要被扫描注册的类型都具有public可见性
-
显式指定扫描非公共类型:修改扫描配置,添加
publicOnly: false参数
.AddClasses(c => c
.AssignableTo(vectorCollectionIndexingServiceType)
.Where(t => t.IsClass && !t.IsAbstract && t != typeof(TicketVectorIndexingService)),
publicOnly: false
)
最佳实践建议
-
版本升级注意事项:在升级Scrutor到6.0.0及以上版本时,需要检查所有使用
AddClasses的地方,确认是否需要扫描非公共类型 -
类型可见性设计:从设计角度考虑,服务实现类通常应该设计为public,因为它们是供DI容器创建和管理的
-
测试验证:在升级后,应该增加测试用例来验证所有预期的服务都被正确注册
总结
这个案例展示了依赖注入库在版本升级时可能带来的行为变化。Scrutor 6.0.0版本通过明确AddClasses方法的默认行为,使其更符合方法签名所表达的意图,提高了API的清晰度和一致性。开发者在升级时需要注意这类行为变更,并根据实际情况调整代码。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00