Xamarin.Android 项目中 net8.0-android34.0 部署失败的路径问题解析
2025-07-05 13:59:05作者:宣聪麟
在 Xamarin.Android 项目开发过程中,当使用 net8.0-android34.0 目标框架时,开发者可能会遇到一个特定的部署失败问题。该问题表现为系统无法找到指定路径下的资源文件,导致 APK/AAB 打包过程失败。
问题现象
当开发者尝试构建并部署基于 net8.0-android34.0 的 Xamarin.Android 项目时,构建系统会抛出 DirectoryNotFoundException 异常。具体错误信息显示系统无法找到 Microsoft.Maui.Controls.resources.dll 文件,该文件预期应位于 NuGet 包缓存目录下的特定子目录中。
错误日志中会显示类似以下内容:
System.IO.DirectoryNotFoundException: Could not find a part of the path 'C:\NuGetCache\microsoft.maui.controls.core\8.0.xx\lib\net8.0-android34.0\localization\shrunk\Microsoft.Maui.Controls.resources.dll'
问题根源
经过分析,该问题主要源于 NuGet 包缓存目录结构的不一致性。在某些版本的 Microsoft.Maui.Controls.Core 包(如 8.0.91)中,资源文件的目录结构发生了变化,缺少了预期的 "shrunk" 子目录,而构建系统却默认尝试在该子目录中查找资源文件。
解决方案
开发者可以采用以下几种方法解决此问题:
-
手动创建目录结构:
- 定位到 NuGet 缓存目录下的 Microsoft.Maui.Controls.Core 包目录
- 在每个本地化文件夹下创建名为 "shrunk" 的子目录
- 将对应的 Microsoft.Maui.Controls.resources.dll 文件复制到新建的 shrunk 目录中
-
重建 NuGet 缓存:
- 清除本地 NuGet 缓存
- 重新构建项目,让 NuGet 重新下载依赖包
- 有时重新下载后会自动生成正确的目录结构
-
更新项目配置:
- 确保项目引用的 Microsoft.Maui.Controls.Core 版本是最新的稳定版本
- 检查项目文件中是否有特殊的构建配置可能影响资源文件的处理方式
预防措施
为避免此类问题再次发生,建议开发者:
- 定期清理和更新 NuGet 缓存
- 保持开发环境中所有工具的更新,包括 Visual Studio 和 .NET SDK
- 在团队开发环境中统一依赖包版本
- 考虑使用 NuGet 包恢复锁定文件来确保一致的依赖解析
深入理解
这个问题实际上反映了 Xamarin.Android 构建系统对资源文件处理的一个特定环节。在构建过程中,系统会对资源文件进行优化处理(shrinking),并将处理后的文件放在专门的 "shrunk" 目录中。当这个预期的工作流程因为目录结构问题而中断时,就会导致构建失败。
理解这一点有助于开发者在遇到类似问题时更快定位原因,而不仅仅是应用临时解决方案。这也提示我们在处理本地化资源时要特别注意构建系统对文件结构的预期。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705