【亲测免费】 `create-dmg` 教程:创建精美Mac DMG镜像
2026-01-17 08:31:17作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
create-dmg 是一个开源shell脚本工具,用于在macOS上构建精美的Disk Image(DMG)文件。通过这个工具,你可以轻松地将文件和文件夹打包成具有自定义背景、图标布局以及可配置体积名称的DMG文件,常用于软件发行或数据备份。
2. 项目快速启动
安装
使用Homebrew
如果你已经安装了Homebrew,可以通过以下命令安装create-dmg:
brew install create-dmg
手动安装
或者,你可以从项目GitHub仓库下载最新版本并手动安装:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/sindresorhus/create-dmg.git - 在仓库目录中运行制作脚本:
cd create-dmg && make install
创建DMG文件
一旦安装完成,你可以使用create-dmg命令来创建一个新的DMG文件。例如,要将MyApp目录打包成名为MyApp.dmg的DMG文件,执行:
create-dmg MyApp.dmg MyApp
这会把MyApp目录中的所有内容复制到新的DMG文件内。
3. 应用案例和最佳实践
- 定制Volume Name:使用
--volname选项设置磁盘卷的显示名称,例如--volname "我的应用"。 - 添加背景图片:通过
--background指定背景图片路径,提高DMG的视觉效果。 - 调整窗口位置和大小:使用
--window-pos x y和--window-size width height参数来设定初始打开时的窗口位置和大小。 - 自定义图标布局:可以使用
--icon指令放置特定图标,并配合--icon-location x y指定其坐标。
示例命令:
create-dmg \
--volname "My Application" \
--background path/to/background.png \
--icon MyApp.app 200 200 \
--icon . 400 300 \
MyApp.dmg MyApp
4. 典型生态项目
- Homebrew: 作为Homebrew公式的一部分,
create-dmg经常被用于构建macOS的软件包。 - Electron Builder:
create-dmg也常常被集成到Electron应用打包流程中,用于创建美观的Mac发行版。 - 其他软件发布工具: 许多独立开发者和公司选择
create-dmg作为他们的Mac软件发布的自动化工具。
在实际操作中,结合持续集成(CI)系统,如Jenkins、Travis CI或CircleCI,create-dgm能够自动为你的项目创建最新的DMG发布版本。
希望这篇教程能帮助你更好地理解和使用create-dmg。祝你在创建macOS DMG文件的过程中一切顺利!如有更多问题,记得查阅项目官方GitHub页面或参与社区讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
675
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
627
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
886
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
921
228
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381