acme.sh项目Docker镜像使用指南
2025-05-02 19:55:50作者:裴麒琰
acme.sh作为一款广受欢迎的自动化证书管理工具,其官方Docker镜像为容器化环境提供了便捷的部署方案。本文将全面解析neilpang/acme.sh镜像的技术特性和实践应用。
镜像版本选择
当前acme.sh维护着两个主要Docker镜像:
- neilpang/acme.sh:基础功能镜像,保持高频更新(最近更新时间为2天前)
- letsproxy:扩展功能镜像,集成反向代理等附加组件
建议需要纯净ACME功能的用户选择前者,而需要一体化证书管理解决方案的可考虑后者。
核心部署要点
容器部署时需注意以下关键配置:
-
持久化存储:必须挂载以下目录
- /acme.sh:证书存储目录
- 可选挂载用户配置目录
-
环境变量配置:
- 账户邮箱设置
- DNS API密钥(如使用DNS验证)
- 证书更新策略
-
运行模式:
- 一次性任务模式
- 常驻守护进程模式
- 定时任务模式
典型使用场景
- 证书申请:
docker run --rm -v /path/to/certs:/acme.sh \
-e CF_Key="your_key" \
neilpang/acme.sh --issue -d example.com
- 证书更新:
docker run --rm -v /path/to/certs:/acme.sh \
neilpang/acme.sh --renew -d example.com
- 集群化部署: 可通过Kubernetes的CronJob实现分布式证书管理,注意配置共享存储。
最佳实践建议
- 版本控制:建议固定镜像版本号而非使用latest标签
- 安全隔离:为不同业务域配置独立容器实例
- 监控告警:设置证书过期监控机制
- 备份策略:定期备份/acme.sh目录
注意事项
- 生产环境建议使用非root用户运行
- 注意容器时区设置可能影响证书调度
- 大规模部署时注意API调用频率限制
通过合理配置,acme.sh Docker镜像可以成为现代化证书管理体系的可靠基础组件。建议用户根据实际业务需求选择适当的部署模式,并建立完善的监控维护机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136