acme.sh项目Docker镜像使用指南
2025-05-02 19:34:28作者:裴麒琰
acme.sh作为一款广受欢迎的自动化证书管理工具,其官方Docker镜像为容器化环境提供了便捷的部署方案。本文将全面解析neilpang/acme.sh镜像的技术特性和实践应用。
镜像版本选择
当前acme.sh维护着两个主要Docker镜像:
- neilpang/acme.sh:基础功能镜像,保持高频更新(最近更新时间为2天前)
- letsproxy:扩展功能镜像,集成反向代理等附加组件
建议需要纯净ACME功能的用户选择前者,而需要一体化证书管理解决方案的可考虑后者。
核心部署要点
容器部署时需注意以下关键配置:
-
持久化存储:必须挂载以下目录
- /acme.sh:证书存储目录
- 可选挂载用户配置目录
-
环境变量配置:
- 账户邮箱设置
- DNS API密钥(如使用DNS验证)
- 证书更新策略
-
运行模式:
- 一次性任务模式
- 常驻守护进程模式
- 定时任务模式
典型使用场景
- 证书申请:
docker run --rm -v /path/to/certs:/acme.sh \
-e CF_Key="your_key" \
neilpang/acme.sh --issue -d example.com
- 证书更新:
docker run --rm -v /path/to/certs:/acme.sh \
neilpang/acme.sh --renew -d example.com
- 集群化部署: 可通过Kubernetes的CronJob实现分布式证书管理,注意配置共享存储。
最佳实践建议
- 版本控制:建议固定镜像版本号而非使用latest标签
- 安全隔离:为不同业务域配置独立容器实例
- 监控告警:设置证书过期监控机制
- 备份策略:定期备份/acme.sh目录
注意事项
- 生产环境建议使用非root用户运行
- 注意容器时区设置可能影响证书调度
- 大规模部署时注意API调用频率限制
通过合理配置,acme.sh Docker镜像可以成为现代化证书管理体系的可靠基础组件。建议用户根据实际业务需求选择适当的部署模式,并建立完善的监控维护机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
200
81
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
274
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
107
120