Metabadger:AWS 实例元数据服务安全强化工具
1. 项目介绍
Metabadger 是一个开源的 AWS 安全工具,用于发现和强化 AWS EC2 实例的元数据服务。该工具能够帮助用户识别当前的元数据服务使用情况,并将服务从版本 1 升级到更安全的版本 2,以防止 SSRF(服务器端请求伪造)攻击。
2. 项目快速启动
安装
通过 pip 安装:
pip3 install --user metabadger
通过 GitHub 安装:
git clone https://github.com/salesforce/metabadger.git
cd metabadger
pip install -e .
使用
-
发现元数据服务使用情况
使用
discover-metadata命令来发现 EC2 实例中元数据服务的使用概要。metabadger discover-metadata -
发现 IAM 角色使用情况
使用
discover-role-usage命令来识别附加了 IAM 角色的实例。metabadger discover-role-usage -
强化元数据服务
使用
harden-metadata命令来升级实例的元数据服务到版本 2。metabadger harden-metadata -
禁用元数据服务
使用
disable-metadata命令来禁用不需要元数据服务的 EC2 实例上的该服务。metabadger disable-metadata
3. 应用案例和最佳实践
-
案例:假设您是一家使用 AWS EC2 实例的公司,您的实例使用 IAM 角色进行权限管理。您发现一些实例仍在使用元数据服务版本 1,这可能使您的实例容易受到 SSRF 攻击。
最佳实践:使用 Metabadger 的
harden-metadata命令将所有实例的元数据服务升级到版本 2,以确保更高的安全性。 -
案例:您的安全团队需要进行安全审计,以检查哪些实例可能存在安全风险。
最佳实践:使用 Metabadger 的
discover-metadata和discover-role-usage命令来收集实例的元数据服务使用情况和 IAM 角色使用情况,以便进行风险评估。
4. 典型生态项目
Metabadger 是 AWS 安全生态中的一个重要组成部分,它与其他 AWS 工具和服务协同工作,例如 AWS CloudWatch、AWS IAM 等,共同为用户提供一个安全的云计算环境。在 AWS 生态中,还有许多其他项目和服务,如 AWS Config、AWS Inspector 和 AWS Macie,它们可以与 Metabadger 配合使用,为用户提供全面的安全解决方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00