React Native MMKV Storage 在 RN 0.76 新架构下的适配问题解析
2025-07-09 21:43:02作者:仰钰奇
问题背景
React Native 0.76 版本默认启用了新架构(New Architecture),这一变化导致许多原生模块需要相应调整。React Native MMKV Storage 作为一个高性能键值存储库,在新架构下遇到了构建失败的问题,具体表现为 CMake 配置阶段无法找到必要的依赖库。
错误现象
当开发者在 RN 0.76 环境下构建 Android 应用时,会遇到以下关键错误信息:
Target "rnmmkv" links to target "ReactAndroid::turbomodulejsijni" but the target was not found.
Target "rnmmkv" links to target "ReactAndroid::react_nativemodule_core" but the target was not found.
这表明在新架构下,React Native 已经重构了原生模块的依赖关系,原有的一些库已被移除或重命名。
根本原因
React Native 0.76 新架构对原生模块的构建系统做了重大调整:
- 废弃了
turbomodulejsijni和react_nativemodule_core这两个库 - 引入了新的统一库
reactnative作为替代 - 需要显式声明对新架构的支持
临时解决方案
在官方修复发布前,开发者可以手动修改以下文件来解决问题:
-
CMakeLists.txt 修改:
- 移除对
ReactAndroid::turbomodulejsijni的依赖 - 移除对
ReactAndroid::react_nativemodule_core的依赖 - 添加对
ReactAndroid::reactnative的新依赖
- 移除对
-
build.gradle 修改:
- 添加对新架构支持的显式声明
完整解决方案
项目维护者已经发布了新版本,完整支持了新老架构。开发者应该:
- 升级到最新版本的 React Native MMKV Storage
- 确保项目配置正确
- 清理构建缓存后重新构建
技术建议
对于依赖原生模块的 React Native 开发者,在升级到 0.76 或更高版本时,应注意:
- 检查所有原生模块是否支持新架构
- 关注各模块的更新日志
- 在升级前备份项目
- 考虑逐步迁移策略
总结
React Native 新架构的推进虽然带来了性能提升,但也带来了兼容性挑战。React Native MMKV Storage 已经及时跟进,开发者只需升级到最新版本即可解决构建问题。这提醒我们在技术演进过程中,保持依赖库的更新和社区沟通的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0128
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python07
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
896
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
628
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425