Mbed TLS项目中X.509与PSA Crypto配置的兼容性演进
在Mbed TLS 4.0版本的开发过程中,项目团队面临一个重要的架构调整需求:如何让X.509和TLS模块更好地与PSA Crypto配置系统协同工作。这个问题源于Mbed TLS从传统加密API向PSA(Platform Security Architecture)加密接口的迁移过程。
在Mbed TLS 3.6版本中,当启用MBEDTLS_USE_PSA_CRYPTO配置选项时,X.509证书处理和TLS协议实现主要依赖PSA_WANT_xxx系列宏定义来判断是否支持特定的加密机制。这种设计源于早期的"driver-only"架构工作,它代表了项目向更模块化、更安全的设计方向演进。
然而,当前实现中存在一些例外情况。特别是在处理RSA算法时,X.509和TLS代码仍然依赖传统的配置符号,如MBEDTLS_RSA_C、MBEDTLS_PKCS1_V15和MBEDTLS_PKCS1_V21。这些传统符号在TF-PSA-Crypto(Trusted Firmware PSA Crypto)的配置系统中仍然作为内部实现细节存在。
随着Mbed TLS 4.0的开发推进,项目需要确保这些内部配置符号能够被X.509模块正确访问。虽然TF-PSA-Crypto的配置将完全基于PSA_WANT_xxx系列宏定义,但它仍会在内部维护这些传统符号。这些传统符号必须保留在头文件中,直到Mbed TLS完成向PSA接口的完全迁移。
这种过渡期的设计考虑体现了软件架构演进中的典型挑战:如何在保持向后兼容性的同时推进现代化改造。项目团队需要精心设计这个过渡阶段,确保现有功能不受影响,同时为未来的架构改进铺平道路。
这个问题的解决方案最终被整合到更广泛的项目重构中,通过配置系统的拆分和重组来统一处理这些兼容性问题。这种系统性的方法不仅解决了当前的RSA配置问题,也为将来处理其他加密算法的类似情况建立了可扩展的模式。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~053CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0371- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









