探索Chrome OS的额外键盘布局:Extra Keyboards for Chrome OS
2024-05-30 16:03:12作者:晏闻田Solitary
在数字时代,我们与计算机的交互方式至关重要,尤其是输入设备和相应的键盘布局。Chrome OS作为一个流畅的云端操作系统,为用户提供了一流的体验。然而,对于一些特殊需求的用户,标准的键盘布局可能不足以满足他们的工作或个人偏好。这就是为什么Extra Keyboards for Chrome OS这个开源项目应运而生。
项目介绍
Extra Keyboards for Chrome OS是一个集合,提供了多种额外的键盘布局和输入方法,旨在扩展Chrome OS的默认功能。无论你是程序员,还是对非标准键盘布局有特殊需求的语言学家,这个项目都能帮你找到适合你的解决方案。
项目技术分析
该项目通过Chrome浏览器的扩展机制实现,支持开发者模式加载和Chrome Web Store安装两种方式。用户可以自定义加载本地的manifest文件,轻松启用新的键盘布局。在技术层面上,它利用了Chrome的API,允许用户通过快捷键进行布局切换,并且提供了一个系统托盘图标以方便选择特定布局。
项目及技术应用场景
Extra Keyboards适用于以下场景:
- 程序员:可以使用例如Programmer Dvorak或UK Extended等键盘布局,提高编程效率。
- 外语使用者:支持如French BÉPO、Polish Dvorak等多种语言的非QWERTY布局,便于输入母语。
- 特殊字符需求者:比如Lushootseed布局,用于输入特定的文化语言字符。
- 左右手偏好者:提供左、右手Dvorak布局,满足个性化操作习惯。
项目特点
- 多样化的键盘布局:涵盖多种特殊布局,满足不同用户群体的需求。
- 便捷的切换机制:通过
Ctrl+Shift+Space快速循环切换布局,Ctrl+Space则可以在最近使用的两个布局间切换。 - 易于安装和开发:可以直接从Chrome Web Store安装,或者开发者模式下直接加载本地代码进行调试和扩展。
- 跨平台兼容性:尽管存在限制,但该项目依然可以在大部分Chrome OS环境中使用。
总的来说,无论你是寻找提高打字速度的新布局,或是为了更好地输入非英语字符,Extra Keyboards for Chrome OS都是一个值得尝试的出色工具。现在就加入并探索这个项目,开启你的定制化键盘之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869