GenSON:强大的JSON Schema生成器
2026-01-16 09:48:23作者:侯霆垣
项目介绍
GenSON 是一个基于Python构建的强大且用户友好的 JSON Schema 生成器。它能够从JSON对象生成描述它们的模式,并且独特之处在于其能够合并模式。GenSON最初设计用于描述大量JSON对象的共同结构,通过其合并能力,可以从任意数量的JSON对象和/或模式中生成单一模式。
项目技术分析
GenSON遵循三条核心规则:
- 给定的每个对象必须在生成的模式下验证。
- 任何在给定模式下有效的对象也必须在生成的模式下验证。
- 生成的模式应尽可能严格,同时满足前两条规则。
GenSON支持JSON Schema Draft 6及更高版本,并使用了一部分JSON Schema的关键字,如 $schema, type, items, properties, patternProperties, required, anyOf。它不支持 $ref 和 id,因此在构建模式时不会解引用链接节点。
项目及技术应用场景
GenSON适用于需要从JSON数据生成模式的所有场景,特别是在以下情况下:
- 需要描述大量JSON对象的共同结构。
- 需要合并多个模式以生成一个统一的模式。
- 希望简化模式创建过程,避免重复的样板代码。
项目特点
- 合并模式能力:GenSON能够合并多个模式,生成一个统一的模式,这在处理复杂数据结构时尤为有用。
- 简化模式创建:通过自动生成基本结构,GenSON允许用户专注于模式的细节,而不是初始的样板代码。
- 兼容性:支持JSON Schema Draft 6及更高版本,确保与广泛的标准兼容。
- CLI工具:提供命令行接口,方便用户从命令行直接生成和管理模式。
GenSON是一个强大且灵活的工具,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益。它的合并模式功能和简化的模式创建过程,使其成为处理JSON数据的理想选择。立即尝试GenSON,体验其带来的便利和效率提升!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705