CASL权限库中ForbiddenError的测试实践与设计思考
2025-06-03 03:57:15作者:郜逊炳
测试场景中的权限异常验证
在基于CASL权限库进行开发时,开发者经常需要验证某个操作是否会抛出ForbiddenError权限异常。典型的测试场景如下:
expect(() =>
ForbiddenError.from(ability).throwUnlessCan('read', 'Client'),
).toThrow(ForbiddenError);
这种测试模式能够精确验证权限检查逻辑是否按预期工作,是权限系统测试中不可或缺的一环。
遇到的测试限制
然而在实际测试中,开发者会遇到一个类型系统限制:由于ForbiddenError类的构造函数被设计为private,导致Jest等测试框架无法直接将其作为错误类型断言的目标。测试框架会报出类型不匹配的错误,提示无法将私有构造函数类型赋值给公共构造函数类型。
设计决策的权衡
ForbiddenError采用私有构造函数的设计有其合理性:
- 强制使用者通过工厂方法
.from()创建实例,确保错误对象始终与特定的Ability实例关联 - 统一错误创建方式,避免直接实例化可能带来的不一致性
- 隐藏实现细节,为未来可能的内部重构提供灵活性
解决方案演进
经过社区讨论,项目维护者认识到测试便利性的重要性,最终决定将构造函数改为public。这一变更既保留了原有工厂方法的推荐使用方式,又解决了测试场景下的类型限制问题。
测试模式的最佳实践
在权限系统测试中,推荐采用以下模式:
- 精确断言:不仅验证是否抛出错误,还要验证错误类型
- 错误消息验证:必要时可进一步验证错误消息内容
- 权限上下文:确保测试覆盖不同权限配置下的错误抛出情况
总结
权限系统的可靠性很大程度上依赖于完善的测试覆盖。CASL库对ForbiddenError设计的调整,体现了实用性与设计原则之间的平衡,为开发者提供了更友好的测试体验。这一案例也提醒我们,在库的设计中需要充分考虑测试场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355