FastReport开源报表工具2025.2.0版本发布:垂直制表符支持与多项改进
FastReport是一款功能强大的开源报表生成工具,它允许开发人员快速创建、设计和交付各种复杂的报表。作为一款成熟的报表解决方案,FastReport支持多种数据源连接,提供丰富的可视化设计器,并能够输出多种格式的报表文件。2025年4月,FastReport发布了2025.2.0版本,带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了报表开发的效率和稳定性。
引擎核心改进
本次更新在FastReport引擎部分引入了对垂直制表符的支持,这一特性在处理特定格式的文本内容时尤为有用。垂直制表符(VT)是一种控制字符,用于在文本中创建垂直间距,这在某些专业文档排版中是一个重要需求。
在RTF格式转换方面,新版本特别增强了对简体中文编码的支持。这意味着当处理包含中文字符的RTF文档时,FastReport能够更准确地保持原始格式和字符编码,避免出现乱码问题。
多线程环境下的报表处理也得到了优化。修复了当多个线程同时编译报表脚本时可能出现的问题,提高了在高并发场景下的稳定性。此外,针对MS SQL查询参数传递null值的情况也进行了修正,确保了数据查询的准确性。
一个重要的修复解决了当"Page Header"或"Column Header"子带设置了"StartNewPage"属性时可能导致无限循环的问题。这种边界条件的处理对于生成复杂布局的报表至关重要。
设计器功能增强
FastReport设计器在2025.2.0版本中获得了多项用户体验改进。现在用户可以通过Ctrl+C快捷键从对象属性列表中复制数据,这一看似简单的改进实际上大幅提升了设计效率。
数据管理方面,新版本支持在复制合计值和参数时保持它们的层次结构。这意味着当复制复杂的数据结构时,原有的父子关系和依赖关系能够得到保留,减少了重新配置的工作量。
设计器还修复了多个影响用户体验的问题,包括:
- 图片对象在取消设计器更改后可能消失的问题
- 数据树搜索过滤器状态意外重置的问题
- 删除数据源列时的异常处理
- 数据带列编辑器中的布局选择问题
预览功能优化
报表预览功能也获得了多项改进。大纲控件(OutlineControl)现在增加了折叠和展开按钮及相应的图标,使得导航大型报表更加直观。开发者还可以通过代码自定义滚动条的宽度和高度,这为创建定制化的预览界面提供了更多灵活性。
打印体验方面,修复了Ctrl+P快捷键可能无法调出打印表单的问题,确保了键盘操作的可靠性。同时,预览界面中保存已准备报表按钮的禁用状态也得到了修正。
数据连接扩展
2025.2.0版本在数据连接方面新增了对Apache Ignite的支持。Apache Ignite是一个内存计算平台,用于实时处理大规模数据集。这一新增连接器使得FastReport能够直接从Ignite集群中获取数据生成报表,为大数据应用场景提供了更好的支持。
稳定性提升
本次更新包含了多个稳定性修复,包括:
- 修复了连接到MySQL时可能出现的参数异常
- 修正了页面PrintableExpression的计算逻辑
- 解决了Report.GetParameterValue方法可能引发的空引用异常
- 修复了设计器中删除侧边栏对象和类别时的问题
- 修正了通过文本编辑器添加IsNull函数时可能产生多余逗号的问题
这些修复共同提升了FastReport在各种使用场景下的稳定性和可靠性。
总结
FastReport 2025.2.0版本在保持核心功能稳定的同时,通过新增垂直制表符支持、简体中文RTF转换优化、Apache Ignite连接器等特性,进一步扩展了其应用场景。设计器和预览功能的多项改进则提升了日常报表开发的工作效率。对于需要处理复杂报表需求的企业和开发者来说,这个版本值得考虑升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00