OpenIddict Core中使用Azure Key Vault进行令牌签名与加密的最佳实践
2025-06-11 22:44:47作者:裘晴惠Vivianne
引言
在现代身份认证系统中,安全地管理签名和加密密钥至关重要。OpenIddict作为一个强大的ASP.NET Core身份认证框架,支持与Azure Key Vault(AKV)集成来实现密钥的安全管理。本文将深入探讨如何在OpenIddict中正确配置AKV作为签名和加密密钥的提供者。
密钥管理基础
OpenIddict支持两种主要类型的密钥操作:
- 签名密钥:用于签发令牌,通常使用非对称算法(如RSA)
- 加密密钥:用于加密数据,可使用对称或非对称算法
在开发环境中,我们常使用AddDevelopmentSigningCertificate()等便捷方法,但在生产环境中,我们需要更安全的解决方案。
Azure Key Vault集成方案
不推荐的方案
直接使用KeyVaultSecurityKey类型存在以下问题:
- 不继承自
AsymmetricSecurityKey - 其
KeyVaultCryptoProvider实现缺乏严格的算法验证 - 不符合OpenIddict的密钥类型要求
推荐实现方式
使用Azure SDK的KeyClient与AKV交互是最佳实践:
var client = new KeyClient(new Uri("https://your-vault-id.vault.azure.net/"),
new DefaultAzureCredential());
// 配置加密密钥
options.AddEncryptionKey(
new RsaSecurityKey(
client.GetCryptographyClient("rsa-hsm-encryption-key").CreateRSA()));
// 配置签名密钥
options.AddSigningKey(
new RsaSecurityKey(
client.GetCryptographyClient("rsa-hsm-signing-key").CreateRSA()));
客户端与API的密钥配置
客户端配置
客户端只需配置服务器RSA签名公钥用于验证,无需访问加密密钥:
- 通过OIDC发现自动获取公钥
- 或手动配置静态密钥:
options.AddRegistration(new OpenIddictClientRegistration
{
Configuration = new OpenIddictConfiguration
{
SigningKeys = { JsonWebKey.Create(/* 公钥参数 */) }
}
});
API资源服务器配置
API需要同时配置:
- 签名公钥(用于验证)
- 加密密钥(用于解密访问令牌)
services.AddOpenIddict()
.AddValidation(options =>
{
options.AddEncryptionKey(/* AKV加密密钥 */);
});
令牌处理机制详解
OpenIddict涉及多种令牌类型,处理方式各异:
-
访问令牌(Access Token)
- 由资源服务器使用
- 默认加密(使用服务器密钥)
- 客户端不应解析内容
-
身份令牌(Identity Token)
- 由客户端使用
- 通常仅签名不加密
- 包含用户认证信息
性能考量
使用AKV时需注意:
- 操作频率限制(如2048位RSA HSM密钥10秒内最多2000次操作)
- 混合流可能产生多达6个令牌,增加AKV调用
- 应考虑缓存策略减轻AKV负载
总结
通过正确配置Azure Key Vault与OpenIddict的集成,可以实现生产级的安全密钥管理。关键点包括:
- 使用Azure SDK而非直接
KeyVaultSecurityKey - 区分客户端与API的密钥需求
- 理解不同类型令牌的处理方式
- 考虑性能限制与优化方案
这种集成方式既保证了密钥的安全性,又满足了OpenIddict框架的要求,是生产环境中的理想选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19