【亲测免费】 Open Babel 开源项目教程
项目介绍
Open Babel 是一个化学工具箱,旨在处理化学数据的多种格式。它是一个开放协作项目,允许任何人搜索、转换、分析或存储来自分子建模、化学、固体材料、生物化学或相关领域的数据。Open Babel 支持超过 90 种化学文件格式,能够读取、写入和转换这些格式。此外,它还支持分子建模、化学信息学、生物信息学、有机化学、无机化学、固体材料和核化学等领域。
项目快速启动
安装 Open Babel
首先,你需要安装 Open Babel。可以通过以下命令从 GitHub 仓库克隆项目并进行编译安装:
git clone https://github.com/openbabel/openbabel.git
cd openbabel
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Open Babel 转换化学文件格式:
obabel -i smi input.smi -o sdf -O output.sdf
这个命令将 SMILES 格式的文件 input.smi 转换为 SDF 格式的文件 output.sdf。
应用案例和最佳实践
分子指纹和相似性搜索
Open Babel 支持分子指纹和相似性搜索,这对于药物发现和化学信息学非常有用。以下是一个示例,展示如何生成分子指纹并进行相似性搜索:
obabel -i sdf input.sdf -ofpt -xfFP2
这个命令将生成 input.sdf 文件中分子的 FP2 指纹,并输出相似性分数。
2D 和 3D 坐标生成
Open Babel 可以生成分子的 2D 和 3D 坐标。以下是一个示例,展示如何生成 3D 坐标:
obabel -i smi input.smi -o mol -O output.mol --gen3d
这个命令将生成 input.smi 文件中分子的 3D 坐标,并保存为 output.mol 文件。
典型生态项目
RDKit
RDKit 是一个开源的化学信息学和机器学习软件库。它与 Open Babel 类似,支持多种化学文件格式和化学信息学任务。RDKit 和 Open Babel 可以结合使用,以实现更复杂的化学信息学分析。
PyMOL
PyMOL 是一个分子可视化系统,支持高质量的分子图形和动画。它可以与 Open Babel 结合使用,以实现分子结构的可视化和分析。
Avogadro
Avogadro 是一个开源的分子编辑器和可视化工具,支持分子建模和化学信息学任务。它可以与 Open Babel 结合使用,以实现分子结构的可视化和编辑。
通过结合这些生态项目,Open Babel 可以扩展其功能,实现更广泛的化学信息学和分子建模任务。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01