探索PELoader:高级的壳代码注入和加密PE加载工具
项目介绍
PELoader是一个创新的开源项目,它实现了多种壳代码注入技术,并利用hasherezade的libpeconv库来加载加密的PE文件,而不是将shellcode注入远程线程。这个项目的目的是提供更加隐蔽和安全的进程注入方式,以应对现代防御系统。
项目技术分析
PELoader包含以下几种先进的注入技术:
- 模块替换(LoadLibrary)
- 模块替换(NtMapViewOfSection)
- 事务空洞化(Transacted Hollowing)
- 幽灵空洞化(Ghostly Hollowing)
- NtMapViewOfSection(RWX-RW-RX)
- NtAllocateVirtualMemory(RW-RX)
每种技术都有其独特的优点和适应场景,例如,通过NtMapViewOfSection加载的payload会被映射为MEM_IMAGE,看起来像合法的EXE或DLL,且不会连接到模块列表,增加了隐蔽性。而Ghostly Hollowing则避免了"System Idle Process"的Image Path IOC,提高了逃避检测的能力。
应用场景和技术优势
这些技术广泛适用于渗透测试、逆向工程、软件调试以及安全研究等领域。它们可以用于在目标进程中隐蔽执行代码,绕过一些传统的防病毒软件和端点保护解决方案。在测试中,PELoader已经在Windows 10上成功地对抗了Cortex XDR、SentinelOne、Windows Defender和CrowdStrike等防御产品。
项目特点
- 安全性:通过各种复杂的内存注入技术,PELoader能够降低被安全防护软件检测到的风险。
- 灵活性:支持加载加密PE文件,提供AES加密功能,增强了代码的安全性。
- 易用性:简单的命令行接口,通过设置环境变量即可执行操作。
- 兼容性:已在Windows 10环境下进行充分的测试,并与多个流行的安全产品进行了交互。
使用示例
要使用PELoader,你可以先使用pe_to_shellcode将PE文件转换成加密的shellcode,然后设置“hagrid”环境变量来执行PELoader。例如,对一个加密的shellcode执行经典DLL空洞化:
cmd> set hagrid=cdll mimikatz.shc.exe.enc
cmd> .\PELoader.exe version
在执行上述命令后,你可以在目标进程中看到mimikatz的输出,证明payload已成功执行。
进一步学习与改进
PELoader的设计者和贡献者已经分享了一些深入的技术文章,包括关于内存扫描对抗策略的文章,以及如何将其应用到远程进程注入中的讨论。这些都是进一步学习和提升技能的好资源。
总的来说,PELoader是一个强大且灵活的工具,对于任何关注进程注入和反取证技术的人来说,都是一个不可多得的学习和实践平台。如果你是开发者、安全研究人员或者喜欢探索操作系统底层机制的人,那么PELoader绝对值得你一试。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









