MTCNN-light 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

MTCNN-light 项目的目录结构如下：

MTCNN-light/
├── src/
│   ├── main.cpp
│   ├── Pnet.cpp
│   ├── Rnet.cpp
│   ├── Onet.cpp
│   └── ...
├── 2.png
├── 4.jpg
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── Onet.txt
├── Pnet.txt
├── README.md
└── Rnet.txt

目录结构介绍

• src/: 包含项目的源代码文件，主要包含 main.cpp 和其他网络层的实现文件（如 Pnet.cpp, Rnet.cpp, Onet.cpp 等）。
• 2.png, 4.jpg: 示例图片文件，用于测试和演示。
• CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件，用于编译项目。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• Onet.txt, Pnet.txt, Rnet.txt: 网络层的配置文件。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.cpp。该文件包含了程序的入口点，负责初始化 MTCNN 模型并启动人脸检测功能。

main.cpp 主要功能

• 初始化模型: 加载 P-Net, R-Net, O-Net 的权重文件。
• 图像处理: 读取输入图像，进行预处理。
• 人脸检测: 调用 MTCNN 模型进行人脸检测，并输出检测结果。
• 结果展示: 在图像上绘制检测到的人脸框和关键点。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 CMakeLists.txt 和网络层的配置文件（如 Pnet.txt, Rnet.txt, Onet.txt）。

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是 CMake 构建系统的配置文件，用于指定项目的编译选项、依赖库和源文件。

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(MTCNN-light)

# 设置 OpenCV 和 OpenBLAS 的路径
include_directories(/path/to/opencv/include)
include_directories(/path/to/openblas/include)

link_directories(/path/to/opencv/lib)
link_directories(/path/to/openblas/lib)

# 添加源文件
add_executable(mtcnn-light src/main.cpp src/Pnet.cpp src/Rnet.cpp src/Onet.cpp)

# 链接库
target_link_libraries(mtcnn-light opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui openblas)

网络层配置文件

• Pnet.txt: 配置 P-Net 的网络结构和参数。
• Rnet.txt: 配置 R-Net 的网络结构和参数。
• Onet.txt: 配置 O-Net 的网络结构和参数。

这些配置文件定义了每个网络层的输入输出维度、卷积核大小、步长等参数，是模型训练和推理的基础。

总结

MTCNN-light 是一个轻量级的人脸检测项目，通过简单的目录结构和配置文件，可以方便地集成到其他项目中。通过本教程，您可以了解项目的目录结构、启动文件和配置文件，并能够顺利地进行项目的编译和使用。