GoRTR:可靠的安全路由选择工具
2024-05-22 11:14:52作者:丁柯新Fawn
GoRTR是一个使用Go语言实现的开放源代码项目,它遵循RFC 6810,用于路由器和资源公共密钥基础设施(RPKI)之间的数据传输。通过这个工具,你可以创建自己的服务器和客户端,以确保你的网络路由安全且有效。
项目简介
GoRTR库包含了用于构建自定义服务器和客户端的组件。此外,该项目还提供了一个简单的服务器实施示例,一个用于复制RTR服务器发送的协议数据单元(PDUs)到JSON文件的工具,以及一个监控两个RTR服务器之间差异的监控工具,它支持RTR和JSON格式。
技术剖析
GoRTR的特点在于其轻量级设计和强大的功能集。服务器端具备以下特性:
- 刷新JSON前缀列表(可从Cloudflare或其他RIPE验证器获取)
- 支持Prometheus指标
- 提供TLS和SSH加密连接
- 签名验证和过期控制机制
提取器功能包括:
- 生成通过RTR发送的前缀列表(类似于Cloudflare JSON输入或RIPE RPKI验证器)
- 只支持TLS和SSH的轻量级设计
API支持:
- RFC6810和RFC8210协议的V0和V1版本
- 事件驱动API
- 加密通信(TLS和SSH)
应用场景
全球知名互联网服务提供商如Cloudflare、Telia、NTT、GTT和Cogent等已经部署了GoRTR来增强其网络安全性。GoRTR被广泛用于为路由器提供冗余的RPKI清单,通过CDN分发安全文件,并阻止无效的BGP路由通告。
项目亮点
- 可靠性与冗余:多个实例在全球范围内运行,提供PoP级别的冗余和高可用性。
- 高效能:轻量级设计使得GoRTR在处理大量会话时依然表现卓越。
- 灵活性:能够连接不同的数据源,例如Cloudflare或第三方VRP导出,同时支持配置过滤和覆盖。
- 安全性:内置TLS和SSH支持,确保数据传输的安全性。
- 监控能力:集成Prometheus指标,便于系统状态监控。
要开始开发,你需要一个Go环境(1.10或更新版本),并使用Go Modules进行管理。项目提供Docker容器选项,简化部署流程。
总体来说,GoRTR是一个强大且成熟的工具,对于任何寻求提升网络路由安全性的人来说都是理想的选择。无论你是大型ISP还是个人开发者,GoRTR都将帮助你建立安全可靠的路由策略。现在就开始使用GoRTR,让网络世界更加安全吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147