Elasticsearcher — 简化Elasticsearch操作的PHP封装库
2024-05-24 08:12:10作者:蔡丛锟
项目介绍
Elasticsearcher 是一个轻量级的PHP包,它为Elasticsearch PHP客户端提供了一个简洁的抽象层,旨在帮助你在应用中更方便地构建查询和管理索引。它并不隐藏或替换Elasticsearch PHP客户端的功能,而是让你的代码更加清晰和结构化。
项目技术分析
Elasticsearcher的主要特点是一个Query类,它允许你在类内部组织查询,提高代码可读性。此外,支持自定义查询片段以复用复杂或重复的查询部分,并且可以自定义结果解析,以便在获取Elasticsearch结果后进行处理,如转换成ORM模型。
该项目还提供了索引管理功能,包括检查索引是否存在、创建、更新和删除等操作。另外,有文档管理工具,用于索引、批量索引、更新、删除单个文档以及检查文档存在性。
项目及技术应用场景
Elasticsearcher适用于任何需要与Elasticsearch交互的PHP应用程序。无论是在Web开发中进行实时搜索,还是大数据场景下的日志分析,都能从中受益。例如:
- 电商网站:可以利用Query类构建复杂的商品搜索逻辑。
- 新闻平台:快速索引和检索大量新闻内容。
- 日志服务:轻松管理和查询存储的日志数据。
项目特点
- 清晰的查询结构:通过Query类组织查询,使得代码易于阅读和维护。
- 自定义查询片段:将常用或复杂的查询逻辑抽离到单独的类中,便于重用。
- 灵活的结果处理:可以在返回结果前对其进行处理,如映射到ORM实体。
- 便捷的索引管理:提供简单的接口进行索引的增删改查操作。
- 集群健康检查:集成集群健康检查,确保在数据索引时避免因节点状态问题而失败。
安装Elasticsearcher非常简单,只需要通过Composer执行以下命令:
composer require madewithlove/elasticsearcher
Elasticsearcher对不同的Elasticsearch版本有良好的兼容性,确保在最新的Elasticsearch 7.x版本上也能正常工作。
进一步了解项目的详细信息和示例,请查看其官方文档和示例代码。
开始使用Elasticsearcher,让你的Elasticsearch操作变得更加高效和易管理。现在就尝试将其引入你的项目,提升开发效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868