首页
/ Elasticsearcher — 简化Elasticsearch操作的PHP封装库

Elasticsearcher — 简化Elasticsearch操作的PHP封装库

2024-05-24 08:12:10作者:蔡丛锟
elasticsearcher
Agnostic lightweight package on top of the Elasticsearch PHP client. Its main goal is to allow for easier structuring of queries and indices in your application.

项目介绍

Elasticsearcher 是一个轻量级的PHP包,它为Elasticsearch PHP客户端提供了一个简洁的抽象层,旨在帮助你在应用中更方便地构建查询和管理索引。它并不隐藏或替换Elasticsearch PHP客户端的功能,而是让你的代码更加清晰和结构化。

项目技术分析

Elasticsearcher的主要特点是一个Query类,它允许你在类内部组织查询,提高代码可读性。此外,支持自定义查询片段以复用复杂或重复的查询部分,并且可以自定义结果解析,以便在获取Elasticsearch结果后进行处理,如转换成ORM模型。

该项目还提供了索引管理功能,包括检查索引是否存在、创建、更新和删除等操作。另外,有文档管理工具,用于索引、批量索引、更新、删除单个文档以及检查文档存在性。

项目及技术应用场景

Elasticsearcher适用于任何需要与Elasticsearch交互的PHP应用程序。无论是在Web开发中进行实时搜索,还是大数据场景下的日志分析,都能从中受益。例如:

  • 电商网站:可以利用Query类构建复杂的商品搜索逻辑。
  • 新闻平台:快速索引和检索大量新闻内容。
  • 日志服务:轻松管理和查询存储的日志数据。

项目特点

  • 清晰的查询结构:通过Query类组织查询,使得代码易于阅读和维护。
  • 自定义查询片段:将常用或复杂的查询逻辑抽离到单独的类中,便于重用。
  • 灵活的结果处理:可以在返回结果前对其进行处理,如映射到ORM实体。
  • 便捷的索引管理:提供简单的接口进行索引的增删改查操作。
  • 集群健康检查:集成集群健康检查,确保在数据索引时避免因节点状态问题而失败。

安装Elasticsearcher非常简单,只需要通过Composer执行以下命令:

composer require madewithlove/elasticsearcher

Elasticsearcher对不同的Elasticsearch版本有良好的兼容性,确保在最新的Elasticsearch 7.x版本上也能正常工作。

进一步了解项目的详细信息和示例,请查看其官方文档示例代码

开始使用Elasticsearcher,让你的Elasticsearch操作变得更加高效和易管理。现在就尝试将其引入你的项目,提升开发效率吧!

elasticsearcher
Agnostic lightweight package on top of the Elasticsearch PHP client. Its main goal is to allow for easier structuring of queries and indices in your application.
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
31
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2