【亲测免费】 jQuery Mouse Wheel 插件使用教程
2026-01-23 04:13:40作者:董斯意
1. 项目介绍
jQuery Mouse Wheel 插件是一个用于为网页元素添加跨浏览器鼠标滚轮支持的 jQuery 插件。该插件通过绑定 mousewheel 事件,使得开发者可以轻松地处理鼠标滚轮事件,并获取滚轮的滚动方向和距离。插件提供了 mousewheel 和 unmousewheel 两个辅助方法,类似于 jQuery 的其他事件辅助方法。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,你需要在你的项目中引入 jQuery 和 jQuery Mouse Wheel 插件。你可以通过以下方式引入:
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
<script src="https://github.com/jquery/jquery-mousewheel/blob/master/jquery.mousewheel.min.js"></script>
2.2 基本使用
在你的 JavaScript 文件中,你可以使用以下代码来绑定 mousewheel 事件:
$(document).ready(function() {
$('#my_elem').on('mousewheel', function(event) {
console.log('DeltaX:', event.deltaX);
console.log('DeltaY:', event.deltaY);
console.log('DeltaFactor:', event.deltaFactor);
});
});
或者使用辅助方法:
$(document).ready(function() {
$('#my_elem').mousewheel(function(event) {
console.log('DeltaX:', event.deltaX);
console.log('DeltaY:', event.deltaY);
console.log('DeltaFactor:', event.deltaFactor);
});
});
2.3 构建项目
如果你想从源码构建项目,可以按照以下步骤进行:
# 克隆项目
git clone https://github.com/jquery/jquery-mousewheel.git
# 进入项目目录
cd jquery-mousewheel/
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 运行单元测试
npm run karma
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 图片缩放:通过监听
mousewheel事件,实现图片的缩放功能。 - 页面滚动:在自定义滚动条中,通过
mousewheel事件实现页面的平滑滚动。 - 表格滚动:在大型表格中,通过
mousewheel事件实现表格的垂直和水平滚动。
3.2 最佳实践
- 事件处理:在处理
mousewheel事件时,尽量减少事件处理函数的复杂度,避免阻塞主线程。 - 性能优化:对于频繁触发的事件,可以使用节流(throttle)或防抖(debounce)技术来优化性能。
- 跨浏览器兼容性:虽然该插件已经提供了跨浏览器的支持,但在实际使用中,仍需注意不同浏览器和设备的差异。
4. 典型生态项目
- jQuery UI:jQuery UI 是一个基于 jQuery 的用户界面库,提供了丰富的 UI 组件和交互效果。
- Bootstrap:Bootstrap 是一个流行的前端框架,提供了响应式布局和丰富的组件,可以与 jQuery Mouse Wheel 插件结合使用。
- FullPage.js:FullPage.js 是一个用于创建全屏滚动页面的插件,可以与 jQuery Mouse Wheel 插件结合使用,实现更丰富的交互效果。
通过以上内容,你可以快速上手并深入了解 jQuery Mouse Wheel 插件的使用和应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178