推荐一款高效神器:键谱 Keymap — 您的个性化按键管理专家
2024-06-06 11:25:17作者:秋阔奎Evelyn
项目介绍
键谱 Keymap 是一个专为编程爱好者和生产力优化者打造的单网页应用程序。它让您能够轻松地录入、展示和管理各种设备的按键映射信息。无论您是想要整理您的键盘快捷键,还是探索新的输入效率提升方案,键谱都能为您提供一个直观且便捷的平台。
项目技术分析
键谱 Keymap 利用了现代前端技术构建,支持组合键录入,这意味着您可以记录复杂的快捷键组合,如 Ctrl+Shift+A 或 Cmd+Option+S 等。其图形化展示功能以多种模式呈现,使用户对按键布局一目了然。数据存储机制利用浏览器的本地存储功能,保证了数据的安全性和私密性。此外,键谱还具备导入导出功能,方便用户备份或共享他们的按键配置。
项目及技术应用场景
键谱 Keymap 的应用场景广泛,尤其适合:
- 开发者:快速查阅并调整代码编辑器的快捷键设置,提高编码效率。
- 设计师:管理图形设计软件中的快捷键,使得操作更加流畅。
- 游戏玩家:定制游戏内的控制键,优化游戏操作体验。
- 普通用户:整理日常使用的各类软件快捷键,让电脑使用更加得心应手。
项目特点
- 组合键支持:全面覆盖各种组合键,满足深度定制需求。
- 简单易用:简洁的界面设计,让信息录入变得轻松。
- 图形化展示:多模式视图,清晰展现按键布局。
- 本地存储:无需网络,所有数据存放在您的浏览器中,隐私有保障。
- 导入导出:一键导入导出配置,分享与备份无忧。
- 谱匣增强:配套谱匣程序,提供桌面应用般的体验和文件存储能力。
屏幕截图

结语
键谱 Keymap,小巧却强大,是一个值得尝试的按键管理工具。立即开始使用,让您的每一个操作都变得更高效,更得心应手。无论是专业人员还是新手,都能从这个精心设计的工具中获益匪浅。别等了,即刻体验键谱带来的便捷与乐趣!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219