探索地质安全的未来:OpenQuake Engine

开放源码的OpenQuake Engine是一款强大的应用程序,专为全球范围内的地质危险性和地质风险评估而设计。该引擎以Beno Gutenberg这一地质科学先驱的名字命名(版本2.6),体现了对历史先驱的致敬与专业精神的传承。
稳定版选择
对于追求稳定性的用户,当前的长期支持(LTS)版本是OpenQuake Engine 3.16(代号"Angela"),纪念意大利科学记者Piero Angela。
最新版特性
最新稳定版是OpenQuake Engine 3.18,提供了最新的功能更新,适合需要前沿技术的用户。
项目概览
OpenQuake Engine由**全球地质模型基金会(GEM)**及其合作伙伴共同开发,旨在通过数据、方法和标准进行地质灾害计算和决策工具的研发。它提供了一套完整的框架,帮助专业人员评估地球上任何位置的地质可能性以及可能引发的损害程度。
运行OpenQuake Engine
无论是Windows、macOS还是Linux系统,都能轻松运行OpenQuake Engine。此外,还提供了基于Web的用户界面(WebUI)以便于操作。
结果可视化
利用QGIS插件,您可以直观地查看和探索由引擎产生的结果,让数据分析更加直观易懂。
开发者与贡献者资源
对于开发者和潜在贡献者,OpenQuake Engine提供了详细的架构描述、工作流解析,以及持续集成和测试的信息。欢迎加入社区,一起推进地质安全研究的进步!
许可协议
OpenQuake Engine遵循** GNU Affero公共许可协议3(AGPLv3)**,确保软件的开放性和协作性。
联系我们
如果您有任何问题或建议,欢迎在论坛上交流,或者通过电子邮件与我们取得联系。
- 支持论坛:https://groups.google.com/forum/#!forum/openquake-users
- Twitter:@gem_devs
- 邮箱:info@openquake.org
感谢所有支持OpenQuake Engine的合作伙伴,正是你们的努力,使得我们可以更好地理解和预防地球的震动威胁。
OpenQuake Engine,连接了地球科学与技术创新的力量,为未来的地质风险管理开辟新道路。让我们携手前行,共筑更安全的世界。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
