首页
/ Refly AI 安装配置指南:从部署到创作的完整路径

Refly AI 安装配置指南:从部署到创作的完整路径

2026-04-28 10:26:20作者:贡沫苏Truman

一、核心价值:让AI创作像搭积木一样简单

Refly AI 是一款开源的AI原生创作引擎,通过直观的画布界面,让你轻松将想法转化为交互式内容。它就像一个智能工作室,既可以同时处理多个创作任务(多线程对话),又能记住你的创作思路(上下文记忆),还能直接生成网页、图表等可交互作品(代码工件生成)。

Refly AI 工作界面展示 图1:Refly AI 工作界面,显示工作流创建入口和示例任务

二、环境准备:为你的AI创作引擎铺路

2.1 系统配置要求

配置项 最低配置 推荐配置 差异说明
CPU 2核 4核及以上 推荐配置可提升多任务处理速度30%+
内存 4GB 8GB及以上 复杂工作流需16GB内存支持
硬盘 20GB可用空间 50GB SSD SSD可减少Docker镜像加载时间
网络 基础网络连接 稳定宽带 首次部署需下载约3GB镜像

2.2 必备工具安装

你需要先安装以下工具:

🔧 Docker与Docker Compose

# Ubuntu/Debian系统
sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose
# 启动Docker服务
sudo systemctl enable --now docker
# 将当前用户加入docker组(避免每次使用sudo)
sudo usermod -aG docker $USER
常见问题:Docker命令权限不足 如果执行docker命令时提示权限错误,可尝试注销并重新登录,或执行 newgrp docker 使权限生效。

🔧 Git版本控制工具

# Ubuntu/Debian系统
sudo apt install -y git
# 验证安装
git --version

三、极速部署:两种路径任你选

3.1 基础版(3步完成部署)

这种方式适合快速体验,所有配置使用默认值:

🔧 第1步:获取项目代码

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/refly
cd refly

🔧 第2步:配置环境变量

# 复制环境变量模板
cp apps/api/.env.example apps/api/.env
# 无需修改,使用默认配置即可快速启动

🔧 第3步:启动服务

cd deploy/docker
docker compose up -d
常见问题:启动后无法访问 1. 检查容器状态:docker compose ps确保所有服务都处于"Up"状态
2. 查看日志排查问题:docker compose logs -f
3. 默认访问地址:http://localhost:3000

3.2 进阶版(自定义配置)

如果你需要调整配置(如API密钥、端口映射等),可以按以下步骤操作:

🔧 1. 配置核心参数

# 编辑环境变量文件
nano apps/api/.env

关键配置项说明:

  • PORT: API服务端口(默认3000)
  • DATABASE_URL: 数据库连接地址
  • LLM_PROVIDER: 默认LLM提供商

🔧 2. 自定义服务组合

# 查看所有可用服务
cat docker-compose.yml
# 按需启动服务(例如仅启动核心服务)
docker compose up -d api web

🔧 3. 验证部署状态

# 检查服务健康状态
curl http://localhost:3000/api/health
# 预期返回:{"status":"ok"}

⚠️ 重要提示:首次启动时,系统会自动初始化数据库并下载必要模型,这个过程可能需要5-10分钟,请耐心等待。

四、功能探索:5分钟体验路线图

4.1 快速上手(5分钟路线)

timeline
    title Refly AI 5分钟体验路线
    0分钟 : 访问 http://localhost:3000 注册账号
    1分钟 : 点击"New Workflow"创建第一个工作流
    2分钟 : 在输入框尝试输入"帮我生成一个产品介绍文案"
    3分钟 : 查看右侧面板的AI生成结果
    4分钟 : 点击"Save"保存你的第一个创作
    5分钟 : 在"Run History"中查看历史记录

4.2 核心功能体验

1. 多线程对话系统 就像同时打开多个聊天窗口,你可以在一个画布中创建多个独立对话线程,让AI同时处理不同任务。点击界面左侧"New Workflow"即可创建新线程。

2. 上下文记忆功能 Refly AI会记住你之前的对话内容,就像聊天时对方记得你们之前的讨论。尝试在对话中提及"之前说的那个营销方案",AI会自动关联历史上下文。

3. 代码工件生成 输入"生成一个简单的SVG流程图",AI会直接创建可编辑的矢量图形。你可以点击"Export"按钮将结果保存为文件。

Refly AI 设置界面 图2:Refly AI 设置界面,可配置个人偏好和集成服务

五、社区生态:扩展你的AI工具箱

Refly AI拥有活跃的社区生态,你可以:

  • 探索社区模板:访问"Marketplace"获取其他用户分享的工作流模板
  • 开发自定义工具:通过packages/agent-tools/目录开发自己的AI工具
  • 参与贡献:查看CONTRIBUTING.md了解如何为项目贡献代码
  • 加入讨论:通过项目的Discord社区与其他用户交流使用技巧

现在,你已经准备好使用Refly AI将创意转化为现实。开始探索这个强大的AI创作引擎吧!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
768
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
809
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
285