CopyQ在macOS上的签名问题解决方案
2025-05-24 23:33:21作者:管翌锬
问题背景
CopyQ是一款流行的剪贴板管理工具,近期在macOS系统上出现了无法正常运行的问题。当用户尝试启动应用程序时,系统会提示"CopyQ已损坏,无法打开"的错误信息。这个问题主要影响运行macOS Sonoma系统的M1/M2芯片Mac设备。
问题原因分析
这个问题的根源在于macOS的安全机制。自Big Sur版本开始,苹果对ARM架构的原生应用实施了更严格的安全要求:
- 所有原生ARM应用必须经过代码签名验证
- 系统默认会为下载的应用添加隔离属性(quarantine)
- 对于未通过App Store分发的应用,系统会阻止其运行
虽然Rosetta2转译的x86应用暂时不受此限制,但CopyQ作为原生ARM应用必须满足这些安全要求才能正常运行。
解决方案
方法一:移除隔离属性并重新签名
- 打开终端应用
- 执行以下命令移除隔离属性:
xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/CopyQ.app - 然后为应用重新签名:
codesign -f --deep -s - /Applications/CopyQ.app
方法二:授予辅助功能权限
完成上述步骤后,首次粘贴操作时系统会弹出提示,要求授予辅助功能权限。如果没有看到提示,可以手动操作:
- 打开系统设置
- 进入"隐私与安全性"
- 选择"辅助功能"
- 找到并确保CopyQ已被勾选
注意事项
- 这些操作需要在管理员账户下执行
- 如果使用Homebrew安装,可能需要先卸载再重新安装
- 对于技术不熟悉的用户,建议寻求专业帮助
- 操作前建议备份重要数据
技术原理
macOS的Gatekeeper安全机制会检查应用的签名状态和来源。当检测到未签名或来源不明的应用时,会阻止其运行以保护系统安全。通过移除隔离属性和重新签名,我们实际上是告诉系统这个应用是可信的,从而允许其运行。
总结
CopyQ在最新macOS系统上的运行问题主要源于苹果增强的安全策略。通过简单的终端命令即可解决,这反映了macOS生态系统中安全性与便利性之间的平衡。理解这些底层机制有助于开发者更好地适配macOS平台,也能帮助用户更安全地使用第三方应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322