BetterGI自动战斗策略配置指南:解决角色技能未释放问题
2025-05-28 00:01:34作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在使用BetterGI的自动秘境功能时,部分用户反馈遇到了角色技能未被正确释放的问题。例如,在队伍配置为钟离、芙宁娜、心海/西特拉莉、草神的情况下,系统会跳过治疗角色的技能释放,导致生存压力增大。
问题原因分析
经过技术分析,这种情况通常是由于以下两个原因造成的:
-
未正确配置自动战斗策略:BetterGI的自动秘境功能依赖于预先配置的战斗策略脚本。如果用户没有进行自定义配置,系统会使用默认策略,可能无法完全匹配特定队伍的需求。
-
策略匹配优先级问题:当存在多个相似策略时,系统可能无法自动选择最合适的策略,导致某些角色技能被跳过。
解决方案
1. 创建自定义战斗策略
用户需要根据自己队伍的实际情况创建专门的战斗策略脚本:
- 将自定义脚本放置在
User\AutoFight
目录下 - 脚本应包含完整的角色技能释放序列
- 建议为特定队伍组合创建专属策略文件
2. 手动选择战斗策略
在BetterGI界面中:
- 进入自动战斗配置页面
- 从策略列表中选择你创建的自定义策略
- 可能需要重启软件使新策略生效
3. 策略命名规范
为便于管理,建议采用清晰的命名方式,例如:
钟离_芙宁娜_心海_草神.json
岩队_生存加强版.json
技术实现原理
BetterGI的战斗策略系统工作原理如下:
- 策略匹配机制:系统会根据当前队伍配置自动匹配最合适的策略脚本
- 优先级规则:完全匹配的队伍配置优先级最高,部分匹配的次之
- 日志提示:左下角会显示策略匹配的日志信息,包括警告信息
最佳实践建议
- 测试验证:在正式使用前,建议在简单副本中测试策略效果
- 策略优化:根据实际战斗效果调整技能释放顺序和时间间隔
- 备份策略:定期备份有效的策略文件
- 日志检查:关注系统日志,确保策略被正确加载和执行
常见问题解答
Q:为什么我的自定义策略没有被识别? A:请检查文件是否放在正确目录,格式是否正确,并尝试重启软件。
Q:如何知道系统选择了哪个策略? A:查看左下角的系统日志,会显示策略匹配信息。
Q:多个相似策略如何确定优先级? A:系统会选择匹配度最高的策略,建议删除不必要的相似策略。
通过正确配置战斗策略,用户可以充分发挥队伍中每个角色的作用,提升自动秘境的效率和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息012Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析5 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
1.99 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

Ascend Extension for PyTorch
Python
36
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
405
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
395

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
515
45

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
345
1.32 K