Docusaurus 本地搜索插件使用教程
项目介绍
@easyops-cn/docusaurus-search-local
是一个为 Docusaurus v2/v3 设计的离线/本地搜索插件。它支持多语言,特别优化了对中文的支持。该插件最初基于 cmfcmf/docusaurus-search-local
开发,后来完全使用 TypeScript 重写,并进行了样式优化和测试覆盖。
项目快速启动
安装
首先,通过 npm 或 yarn 安装插件:
npm install --save @easyops-cn/docusaurus-search-local
# 或者
yarn add @easyops-cn/docusaurus-search-local
配置
在 docusaurus.config.js
文件中添加插件配置:
module.exports = {
// 其他配置
themes: [
// 其他主题
[
require.resolve("@easyops-cn/docusaurus-search-local"),
/** @type {import("@easyops-cn/docusaurus-search-local").PluginOptions} */
({
// 配置选项
hashed: true,
language: ["en", "zh"],
}),
],
],
};
运行
完成配置后,运行以下命令启动 Docusaurus 项目:
npm run start
# 或者
yarn start
应用案例和最佳实践
案例一:多语言文档站点
假设你正在开发一个支持中英文的文档站点,使用 @easyops-cn/docusaurus-search-local
插件可以轻松实现本地搜索功能。通过配置 language: ["en", "zh"]
,用户可以在搜索框中输入中英文关键词,插件会自动匹配并显示相关结果。
案例二:大型文档库
对于拥有大量文档的站点,可以通过设置 maxSearchResults
选项来限制搜索结果的数量,以提高搜索效率。例如:
{
maxSearchResults: 10,
}
最佳实践
- 多语言支持:确保在配置中指定所有支持的语言,以提供全面的搜索体验。
- 性能优化:通过调整
maxSearchResults
和searchResultContextMaxLength
等参数,优化搜索性能和用户体验。 - 自定义样式:使用 CSS 变量自定义搜索框和结果的样式,以匹配站点的整体设计。
典型生态项目
Docusaurus
@easyops-cn/docusaurus-search-local
是基于 Docusaurus 构建的,Docusaurus 是一个用于构建文档站点的开源框架,支持 React 组件和 Markdown 文件。
Algolia DocSearch
Algolia DocSearch 是一个流行的文档搜索解决方案,但它是基于云服务的。@easyops-cn/docusaurus-search-local
提供了本地化的替代方案,适用于需要离线搜索或对数据隐私有较高要求的项目。
Lunr.js
Lunr.js 是一个轻量级的 JavaScript 搜索引擎库,@easyops-cn/docusaurus-search-local
内部使用了 Lunr.js 来实现文档的索引和搜索功能。
通过以上步骤和案例,你可以快速上手并优化使用 @easyops-cn/docusaurus-search-local
插件,为你的 Docusaurus 文档站点提供强大的本地搜索功能。
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04