推荐使用Promscale：下一代PostgreSQL与Prometheus集成方案

项目介绍

本项目公告旨在提醒大家，原有的Prometheus PostgreSQL远程存储适配器已被Promscale所替代。Promscale是一个更强大、更完善的解决方案，专为在PostgreSQL中存储和处理Prometheus时间序列数据而设计。它不仅提供基础的数据存储功能，还引入了一系列增强特性和优化，以提升性能和用户体验。

项目技术分析

Promscale的核心特性包括：

• 自动分区：自动对数据进行高效分区，提高查询效率。
• 原生压缩：采用先进的压缩算法，通常能节省95%的存储空间。
• 原生数据保留策略：实现灵活的数据生命周期管理。
• 全功能SQL支持：可以利用PostgreSQL的强大SQL查询能力对时间序列数据进行深度分析。
• PromQL支持：无缝兼容Prometheus的查询语言，确保原有工作流不受影响。

此外，Promscale基于TimescaleDB构建，充分利用了其在大规模时间序列数据处理方面的优势，保证了系统扩展性及高性能。

项目及技术应用场景

Promscale适用于任何需要长时间存储和分析Prometheus监控数据的场景，特别是那些有以下需求的组织：

• 长期历史数据分析：Prometheus的标准存储可能不适合长期保存数据，Promscale则提供了可靠的长期存储解决方案。
• 系统资源优化：通过数据压缩和分区，降低存储成本，同时提高查询效率。
• 复杂查询：借助PostgreSQL的SQL功能，执行复杂的时间序列分析，例如趋势分析、异常检测等。
• 自定义数据保留政策：根据业务需求定制数据保留策略，自动化管理数据生命周期。

项目特点

1. 易用性：提供了预编译的二进制文件和Docker镜像，方便快速部署和使用。
2. 全面兼容：兼容Prometheus的remote_write和remote_read接口，无需改动现有配置。
3. 高度可扩展：配合TimescaleDB，可以在需要时轻松扩展数据库规模。
4. 社区支持：作为开源项目，Promscale拥有活跃的开发者社区和详尽的文档，便于问题解决和持续升级。

为了开始使用Promscale，请访问GitHub项目页面，查看最新的发布信息和详细的安装指南。让我们一起探索如何用Promscale提升您的时间序列数据管理和分析体验吧！