Rkyv项目中自定义HashMap序列化包装器的实现

在Rkyv序列化框架的实际应用中，我们经常会遇到需要处理第三方库类型的情况。本文将以CompactString类型为例，详细介绍如何为包含第三方类型的HashMap实现自定义序列化包装器。

背景需求

当我们需要序列化包含CompactString的HashMap时，直接使用Rkyv的内置功能可能无法满足需求。CompactString来自compact_str库，我们需要先为其实现自定义包装器。

基础包装器实现

首先需要为CompactString实现基本的包装器：

struct AsString;

impl ArchiveWith<CompactString> for AsString {
    type Archived = Archived<String>;
    type Resolver = Resolver<String>;

    fn resolve_with(field: &CompactString, resolver: Self::Resolver, out: Place<Self::Archived>) {
        let field: String = field.as_str().to_owned();
        field.resolve(resolver, out);
    }
}

这个包装器将CompactString转换为标准的String进行序列化，确保兼容性。

HashMap包装的挑战

当我们需要处理HashMap<CompactString, _>时，Rkyv提供了两种相关包装器：

1. AsVec：将HashMap视为Vec处理
2. MapKV：分别处理键和值的包装

但直接组合这两个包装器会遇到问题，因为它们都是针对HashMap的顶层包装。

自定义组合包装器方案

解决方案是创建新的包装器类型，结合两者的功能：

struct AsCompactStringMap<V> {
    _marker: PhantomData<V>,
}

impl<K, V> ArchiveWith<HashMap<CompactString, V>> for AsCompactStringMap<V>
where
    V: Archive,
{
    type Archived = ArchivedVec<Archived<(String, V)>>;
    type Resolver = VecResolver;
    
    fn resolve_with(
        field: &HashMap<CompactString, V>,
        resolver: Self::Resolver,
        out: Place<Self::Archived>,
    ) {
        let vec: Vec<(String, &V)> = field
            .iter()
            .map(|(k, v)| (k.as_str().to_owned(), v))
            .collect();
        vec.resolve(resolver, out);
    }
}

实现要点

1. 类型转换：将CompactString键转换为String
2. 保持值类型V的原样处理
3. 使用VecResolver作为解析器
4. 通过PhantomData处理泛型参数

使用示例

struct MyType {
    #[rkyv(with = "AsCompactStringMap")]
    values: HashMap<CompactString, i32>,
}

总结

在Rkyv中处理包含第三方类型的容器时，需要根据具体情况设计组合包装器。本文展示的方案可以扩展到其他类似场景，如处理自定义键值类型的BTreeMap等。关键在于理解Rkyv的包装器机制，并合理转换类型以确保序列化兼容性。

对于更复杂的场景，建议深入研究Rkyv的AsVec和MapKV等内置包装器的实现，它们提供了很好的参考模板。