json-viewer 项目亮点解析
2025-04-23 20:23:30作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目的基础介绍
json-viewer 是一个开源项目,旨在提供一个简洁、高效的 JSON 数据查看器。它可以帮助开发者在网页上以树形结构展示 JSON 数据,使得数据更加直观易读。该项目的目标用户主要是前端开发人员和需要查看或调试 JSON 数据的用户。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
src:存放项目的源代码。dist:构建后的文件,包含压缩和未压缩的 JavaScript 文件。example:一个简单的 HTML 示例页面,展示如何使用json-viewer。test:测试代码目录,用于确保项目的功能正确性。
3. 项目亮点功能拆解
json-viewer 的亮点功能包括:
- 树形结构展示:自动将 JSON 数据转化为树形结构,方便用户查看。
- 可折叠节点:用户可以展开或折叠数据树的任意节点,以聚焦重要数据。
- 搜索功能:提供搜索框,帮助用户快速定位到特定的数据节点。
- 自定义样式:支持自定义 CSS,使得用户可以根据自己的喜好或品牌风格调整查看器的界面。
4. 项目主要技术亮点拆解
json-viewer 的技术亮点主要包括:
- 基于原生 JavaScript:不依赖任何外部库,减少了依赖和包体积,提升了加载速度。
- 模块化设计:代码模块化,便于维护和扩展。
- 高性能渲染:优化了数据渲染过程,即使在处理大量数据时也能保持良好的性能。
5. 与同类项目对比的亮点
相比于同类项目,json-viewer 的亮点在于:
- 轻量级:文件体积小,加载快,对页面性能影响小。
- 易用性:简洁的界面和丰富的功能,使得用户能够快速上手。
- 可定制性:提供了多种自定义选项,用户可以根据实际需求进行定制。
- 良好的文档:项目提供了详细的文档和示例,降低了学习成本。
json-viewer 是一个简单而强大的 JSON 数据查看器,适用于各种需要查看或调试 JSON 数据的场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246