使用prev_gen工具生成Gruvbox Material配色方案预览图的技术解析
2025-07-03 09:35:48作者:郜逊炳
在开源项目Gruvbox Material的开发过程中,开发者使用了prev_gen工具来生成配色方案的预览图像。本文将深入解析这一技术实现过程,帮助开发者理解如何从PNG预览图反向生成配色代码,以及如何创建SVG格式的配色预览。
工具版本选择
要重现Gruvbox Material的配色预览生成过程,需要使用prev_gen工具的2.1版本。这是因为在3.0版本之前,工具尚未添加代码重建功能。开发者可以通过pip安装指定版本:
pip install prev-gen==2.1
反向生成配色代码
核心的反向生成过程通过Python脚本实现,主要步骤如下:
- 从PNG图像中提取颜色值
 - 为每种颜色指定名称(需要手动配置)
 - 生成可用于重新创建预览的Python代码
 
from glob import glob
from prev_gen import Reverse
# 定义颜色名称的分组
names = [
    ['bg_dim', 'bg0', 'bg1', 'bg2', 'bg3', 'bg4', 'bg5'],
    # 其他颜色组...
]
for image_file in glob('*.png'):
    if 'main' in image_file:
        continue
    
    # 生成Python代码模板
    code = f'from prev_gen import Color, Preview, Settings\npalette = [\n  Settings(fileName=\'{image_file.removesuffix(".png")}\', gridWidth=400, gridHeight=200),'
    
    # 从图像反向获取颜色
    colors = Reverse(image_file)
    
    # 为每个颜色组添加代码
    for color_row, name_row in zip(colors, names):
        code += '\n  ['
        for color, name in zip(color_row, name_row):
            if color:
                code += f'\n    Color(\'{color.hex}\', \'{name}\'),'
        code += '\n  ],'
    
    code += '\n]\nPreview(palette, save=True, show=False)'
    
    # 保存生成的代码文件
    with open(image_file.removesuffix('.png') + '.py', 'w') as f:
        f.write(code)
升级工具并生成新预览
完成代码生成后,可以升级到最新版prev_gen工具:
pip install -U prev-gen
然后使用生成的代码文件重新创建预览图:
from glob import glob
for code_file in glob('*.py'):
    if 'main' in code_file:
        continue
    with open(code_file, 'r') as f:
        exec(f.read())
SVG格式预览生成
新版prev_gen工具支持直接生成SVG格式的预览图,这对创建配色方案的衍生版本非常有用。生成命令如下:
prev_gen --out py filename.png  # 从PNG生成代码
prev_gen --unsafe --out svg codefile.py  # 从代码生成SVG
注意事项
- 生成的代码中可能会出现'None'字符串,需要手动移除
 - 颜色名称需要根据实际配色方案手动配置
 - 不是所有PNG预览图都能直接反向生成代码,部分需要手动调整
 
通过这套流程,开发者可以轻松地为Gruvbox Material及其他配色方案创建高质量的预览图像,特别是SVG格式的矢量预览,便于在不同场景下使用和分享。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444