DalFox v2.11.0 版本发布:XSS自动化检测工具的新特性与优化
DalFox是一款开源的跨站点脚本(XSS)自动化检测工具,它能够帮助安全研究人员和开发人员快速发现Web应用中的XSS问题。作为一个轻量级但功能强大的工具,DalFox支持多种检测技术,包括反射型XSS、存储型XSS和DOM型XSS的检测。最新发布的v2.11.0版本带来了一系列新功能和改进,进一步提升了工具的实用性和易用性。
新增功能亮点
MCP服务器模式
v2.11.0版本引入了全新的MCP服务器模式,通过dalfox server --type=mcp命令即可启用。这一模式为DalFox提供了更强大的服务器支持能力,使得在分布式环境中部署和使用DalFox变得更加便捷。MCP服务器模式特别适合需要大规模扫描的场景,或者需要将DalFox集成到现有安全工具链中的情况。
JSONL输出格式支持
为了满足不同用户对输出格式的需求,新版本增加了JSON Lines(JSONL)输出格式的支持。用户现在可以通过--format=jsonl参数指定输出格式,这将生成易于机器处理的JSON Lines格式报告。这种格式特别适合需要将扫描结果导入其他系统进行进一步分析或处理的场景,每行一个JSON对象的设计也使得处理大型扫描结果更加高效。
XDG配置规范支持
遵循XDG Base Directory Specification标准,v2.11.0版本现在支持将配置文件存储在XDG_CONFIG_HOME指定的目录中。这一改进使得DalFox的配置管理更加标准化,与Linux/Unix系统的配置管理规范保持一致,提升了工具在不同环境中的兼容性和一致性。
技术改进与优化
在代码层面,v2.11.0版本进行了大量的重构工作,提高了代码的可维护性和可读性。配置处理和服务器命令选项得到了增强,使得工具的配置更加灵活和强大。此外,项目还对使用的图片资源进行了优化,减少了资源占用,提升了整体性能。
值得注意的是,为了扩大用户基础和提高兼容性,这个版本降低了对Go语言最低版本的要求,使得更多用户能够在他们的环境中使用DalFox。
文档完善与问题修复
v2.11.0版本在文档方面做了大量补充和完善,特别是新增了llms.txt文档,详细记录了与大型语言模型相关的参考资料。同时修复了多个已知问题,包括内存分配问题和代码扫描警报中的拼写错误等,进一步提高了工具的稳定性和可靠性。
依赖项更新
为了保持与最新技术的同步并修复潜在的安全问题,DalFox v2.11.0更新了多个关键依赖项,包括chromedp、golang.org/x/sync、golang.org/x/term等核心组件。这些更新不仅带来了性能改进,也修复了已知的安全问题。
总的来说,DalFox v2.11.0通过新增功能、性能优化和问题修复,进一步巩固了其作为一款高效XSS检测工具的地位。无论是对于安全研究人员还是开发人员,这个版本都提供了更强大、更稳定的功能来帮助他们发现和修复Web应用中的XSS问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00