Electron-Builder在macOS Sonoma上应用无法启动的解决方案
问题背景
在使用Electron-Builder构建macOS应用时,开发者可能会遇到应用在macOS Sonoma系统上无法启动的问题。具体表现为尝试打开应用时出现"Launch failed"错误,错误代码153。这种情况通常发生在使用最新版本的macOS系统(如Sonoma 14.3.1)和较新版本的Electron框架时。
核心问题分析
导致应用无法启动的主要原因通常与macOS的安全机制有关,特别是以下几个方面:
-
签名和公证问题:macOS对应用的签名和公证要求越来越严格,任何签名不完整或公证不通过都会导致应用无法运行。
-
权限配置不当:应用的entitlements文件配置不正确,特别是当应用需要访问麦克风、摄像头或屏幕录制等敏感权限时。
-
运行时保护机制:Hardened Runtime的配置不当可能导致应用被系统阻止运行。
解决方案
1. 更新构建工具
确保使用最新版本的electron-builder(至少v24.13.0或更高),因为新版本包含了针对macOS Sonoma系统的特定修复和改进,特别是在处理extendInfo与应用权限合并方面。
2. 完善权限配置
仔细检查entitlements文件配置,确保所有需要的权限都已正确声明。对于需要访问麦克风、摄像头或屏幕录制的应用,必须包含以下权限声明:
<key>com.apple.security.device.audio-input</key>
<true/>
<key>com.apple.security.device.camera</key>
<true/>
<key>com.apple.security.screen-recording</key>
<true/>
3. 签名和公证流程
确保完整的签名和公证流程:
- 使用有效的开发者证书进行签名
- 配置正确的entitlements文件
- 完成苹果的公证流程
- 在构建配置中启用Hardened Runtime
4. 构建配置优化
在package.json的mac配置部分,确保包含以下关键设置:
"hardenedRuntime": true,
"gatekeeperAssess": false,
"entitlements": "build/entitlements.mac.plist",
"entitlementsInherit": "build/entitlements.mac.plist"
5. 多架构支持
对于Apple Silicon和Intel芯片的兼容性,确保正确配置target.arch:
"target": {
"target": "default",
"arch": ["x64", "arm64"]
}
调试建议
如果应用仍然无法启动,可以尝试以下调试方法:
- 检查控制台日志获取更详细的错误信息
- 尝试在终端中直接运行应用可执行文件
- 使用
codesign命令验证应用签名 - 检查公证状态
总结
Electron应用在macOS Sonoma上无法启动的问题通常与系统安全机制的增强有关。通过更新构建工具、完善权限配置、确保正确的签名和公证流程,大多数情况下可以解决这类问题。开发者应该密切关注macOS系统更新和Electron生态的工具更新,及时调整构建配置以适应新的安全要求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00