ClintonCAT 项目使用教程
2025-04-20 18:41:13作者:滕妙奇
1. 项目介绍
ClintonCAT 是一个 Chrome 浏览器扩展,旨在自动搜索 Rossmann's Consumer Action Taskforce (CAT) 文章,针对当前访问的网页。当发现 CAT 维基页面与当前网站相关时,插件工具栏图标会显示找到的争议数量。用户还可能会在页面中看到一个可点击的愤怒猫图标。
2. 项目快速启动
以下是在本地环境搭建和运行 ClintonCAT 的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone git@github.com:WayneKeenan/ClintonCAT.git -
进入项目目录:
cd ClintonCAT -
安装项目依赖:
npm install -
构建 Chrome 浏览器版本的扩展:
npm run build:chromium或者,如果你想要构建 Firefox 版本的扩展:
npm run build:gecko构建完成后,扩展文件会输出到
dist文件夹。 -
安装扩展到浏览器:
-
对于 Chrome 或 Brave 浏览器:
- 打开扩展设置页面,如
chrome://extensions/或brave://extensions/。 - 启用开发者模式。
- 点击 "加载已解压的扩展"。
- 导航到包含扩展文件的文件夹。
- 打开扩展设置页面,如
-
对于 Firefox:
- 打开
about:debugging#/runtime/this-firefox。 - 展开临时扩展。
- 点击 "加载临时扩展"。
- 导航到包含扩展文件的文件夹并打开
manifest.json。
- 打开
-
对于 Safari:
- 按下运行。
- 在偏好设置中启用扩展。
-
3. 应用案例和最佳实践
- 当浏览一个网站时,ClintonCAT 会自动检查该网站是否有相关的 CAT 文章。
- 如果有相关文章,插件会在浏览器工具栏上显示一个图标,并显示找到的争议数量。
- 点击图标或页面中的愤怒猫图标,用户可以查看详细的争议信息。
最佳实践:
- 在使用前,请确保已经安装并启用了 ClintonCAT 插件。
- 对于不同的网站,可以自定义插件的行为,比如在设置中添加白名单。
4. 典型生态项目
ClintonCAT 是一个独立的开源项目,但它可以与以下类型的生态项目结合使用:
- 网站内容审核工具:帮助网站管理员快速识别和解决争议内容。
- 用户行为分析工具:分析用户如何与争议内容互动,以改进用户体验。
通过这些生态项目的结合使用,可以构建一个更强大的内容审核和管理平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0120
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
720
883
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
440
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
610