OpenAI PHP客户端中Run对象缺失usage字段问题分析
2025-06-08 09:44:07作者:翟江哲Frasier
在OpenAI PHP客户端项目中,开发者发现ThreadRunResponse类的实现与官方API文档存在不一致的情况。具体表现为Run对象缺少了关键的usage字段,这可能会影响开发者对API调用资源消耗的监控和分析。
问题背景
OpenAI Assistants API中的Run对象用于表示一个线程运行的状态和相关信息。根据官方API文档规范,Run对象应当包含usage字段,该字段记录了本次运行所消耗的token数量等使用情况数据。这些数据对于开发者进行成本控制和性能优化至关重要。
技术细节分析
当前OpenAI PHP客户端(v0.8.2)中的ThreadRunResponse类实现存在以下差异:
- 缺少usage字段定义
- 类构造函数参数列表中未包含usage相关参数
- 响应数据反序列化过程中未处理usage信息
影响范围
这一问题会影响所有需要监控API调用资源消耗的开发者,特别是:
- 需要精确计算API调用成本的应用程序
- 进行性能分析和优化的场景
- 需要设置使用配额或限制的系统
解决方案
项目维护者已确认将在下一个版本中添加此字段。对于急需此功能的开发者,可以考虑以下临时解决方案:
- 继承并扩展ThreadRunResponse类,添加usage字段支持
- 在获取Run对象后,通过其他API端点单独查询使用情况
- 使用反射等机制动态添加缺失字段
最佳实践建议
在使用OpenAI PHP客户端时,开发者应当:
- 定期检查官方API文档与客户端实现的同步情况
- 对于关键业务功能,考虑实现兼容性层处理可能的字段差异
- 关注项目更新日志,及时升级到包含修复的版本
总结
API客户端与官方文档的同步是保证开发体验的重要环节。OpenAI PHP客户端团队对社区反馈响应迅速,体现了良好的开源项目管理能力。开发者在使用过程中遇到类似字段缺失问题时,可以通过GitHub等渠道积极反馈,共同完善项目生态。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355