《Blender迷宫生成插件安装与配置指南》
2025-04-17 09:03:11作者:蔡丛锟
1. 项目基础介绍
本项目是一个为Blender开发的插件,它可以让你在任何网格上运行递归回溯迷宫算法,从而生成一个迷宫。这个插件将Blender网格结构视为等同于用于2D迷宫的数据结构中的单元和链接列表。在插件中,网格顶点相当于单元,而网格边缘连接定义了单元的邻居。迷宫雕刻功能可以返回一组定义网格中迷宫路径的边缘。
本项目主要使用Python语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 递归回溯迷宫算法:一种生成迷宫的算法,通过递归方式探索网格,并留下路径。
- Blender API:本项目利用Blender的API进行开发,允许用户在Blender内部直接使用迷宫生成功能。
- 面向对象编程:项目代码采用面向对象的方法,使得代码结构清晰,易于维护和扩展。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,确保你已经满足了以下条件:
- 安装了Blender软件。可以从Blender的官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。
- 确保你的Blender版本与插件兼容。根据项目的README文件,当前插件兼容Blender 4.1版本。
安装步骤
-
打开Blender软件。
-
在Blender的顶部菜单中,选择“编辑(Edit)” -> “用户偏好设置(User Preferences)”。
-
在用户偏好设置的窗口中,选择“插件(Add-ons)”标签。
-
点击“从文件安装(Install from File...)”按钮。
-
在弹出的文件选择窗口中,浏览到下载的插件zip文件,并选择它。
-
选择zip文件后,点击“安装(Install)”按钮。
-
安装完成后,返回Blender主界面。
-
进入“编辑模式(Edit Mode)”。
-
在“网格(Menu)”菜单中,或者使用F3搜索“maze”,你应该能找到刚安装的迷宫生成插件。
-
选择你想要生成迷宫的网格部分,然后运行插件。
按照以上步骤操作,你就可以在Blender中安装并使用迷宫生成插件了。享受创建迷宫的乐趣吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134