GammaRay 项目下载及安装教程
2024-12-19 04:45:13作者:董灵辛Dennis
1. 项目介绍
GammaRay 是由 KDAB 开发的一款针对 Qt 应用的软件调试工具。它利用 Qt 的 QObject 内省机制,可以在运行时观察和操作应用程序。GammaRay 支持本地工作站和嵌入式目标上的远程调试。它允许开发者在更高级别上工作,与所使用的框架保持相同的概念,对于复杂的 Qt 框架(如模型/视图、状态机或场景图)尤其有用。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,下载位置为:https://github.com/KDAB/GammaRay.git
3. 项目安装环境配置
在安装 GammaRay 之前,需要确保您的系统已安装以下依赖:
- Qt 5.7 或更高版本
- CMake 3.3.2 或更高版本
- GCC 4.9 或更高版本(或 Clang)
以下是环境配置的步骤和示例:
### 步骤 1: 安装 Qt
在终端中运行以下命令来安装 Qt(以 Ubuntu 为例):
```bash
sudo apt-get install qt5-default

步骤 2: 安装 CMake
在终端中运行以下命令来安装 CMake:
sudo apt-get install cmake

步骤 3: 安装编译工具
在终端中运行以下命令来安装 GCC 或 Clang:
sudo apt-get install g++-5
或
sudo apt-get install clang

## 4. 项目安装方式
以下是安装 GammaRay 的步骤:
1. 克隆项目到本地:
```bash
git clone https://github.com/KDAB/GammaRay.git
- 进入项目目录,创建构建目录并切换到该目录:
cd GammaRay
mkdir build && cd build
- 使用 CMake 配置项目:
cmake ..
- 开始编译:
make
- 安装到系统:
sudo make install
5. 项目处理脚本
GammaRay 项目中包含了多个 CMake 脚本,用于配置和构建项目。以下是一个示例脚本 CMakeLists.txt:
cmake_minimum_required(VERSION 3.3.2)
project(GammaRay)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
# 添加子目录
add_subdirectory(core)
add_subdirectory(tools)
add_subdirectory(client)
add_subdirectory(server)
add_subdirectory(deploy)
add_subdirectory(tests)
add_subdirectory(examples)
# 安装路径
install(TARGETS GammaRay RUNTIME DESTINATION bin)
以上就是 GammaRay 项目的下载和安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19