Checkmate项目中的Uptime监控页面过滤器实现解析
2025-06-08 13:24:44作者:邵娇湘
在Checkmate项目的开发过程中,团队针对Uptime监控页面进行了重要的功能增强——实现了多维度过滤器功能。本文将深入解析这一功能的实现过程和技术要点。
功能需求分析
Uptime监控页面需要支持多种过滤条件,以便用户快速定位和管理监控项。经过团队讨论,最终确定了三个主要过滤维度:
- 类型过滤(Type):支持HTTP(S)、Ping、Docker和Port四种监控类型
- 状态过滤(Status):区分监控项的"Up"和"Down"状态
- 运行状态(State):标识监控项是"Active"(活动)还是"Paused"(暂停)
技术实现方案
前端实现
前端采用了Chip组件来实现过滤器的可视化交互,这种组件选择基于以下考虑:
- 提供清晰的视觉反馈
- 支持多选操作
- 具有良好的用户体验
UI设计经历了多次迭代优化:
- 初始版本将过滤器放置在左侧,重置按钮在右侧
- 优化后调整为所有过滤器右对齐布局
- 最终版本移除了冗余的占位文本,统一了大小写规范
特别值得注意的是,团队实现了防抖(Debounce)机制来处理搜索输入,避免频繁触发API请求,这对性能优化至关重要。
后端支持
后端已经完成了大部分所需的数据库查询功能,主要包括:
- 基于监控类型的过滤查询
- 根据状态(status字段)的筛选
- 按活动状态(isActive字段)的过滤
这些查询通过AND逻辑组合,确保过滤条件的精确匹配。
设计决策过程
团队在设计过程中面临并解决了几个关键问题:
-
状态与活动状态的区分:
- 最初计划使用"Resumed"/"Paused"作为状态过滤
- 经过讨论后明确区分了"Status"(Up/Down)和"State"(Active/Paused)
- 这种区分更符合技术实现和用户直觉
-
UI布局优化:
- 重置按钮从最初的独立样式改为更简洁的设计
- 过滤器位置从左侧调整到右侧,提高操作便利性
- 确保了在明暗两种主题下的良好视觉效果
-
搜索功能:
- 初期考虑整合搜索到过滤系统
- 最终决定保持搜索功能独立,作为第一阶段后的优化点
技术亮点
- 组件化设计:使用Chip组件不仅美观,还提供了良好的交互体验
- 性能优化:防抖机制的应用显著提升了搜索体验
- API设计:后端查询支持多种条件的灵活组合
- 主题适配:确保UI在明暗主题下都保持一致的可用性
总结
Checkmate项目中Uptime监控页面过滤器的实现展示了如何通过团队协作解决复杂的技术问题。从前端交互设计到后端API支持,再到多次迭代优化的过程,体现了现代Web开发的典型工作流程。这一功能的完成不仅提升了用户体验,也为后续的功能扩展奠定了良好基础。
未来可能的优化方向包括:进一步整合搜索功能、添加更多过滤维度、以及实现过滤条件的持久化存储等。这些都将使监控管理功能更加强大和易用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26