Educates培训平台:从零开始创建技术工作坊教程
2025-06-19 14:33:56作者:沈韬淼Beryl
工作坊创建概述
Educates培训平台是一个基于Kubernetes的技术培训解决方案,它允许开发者创建和部署交互式技术培训工作坊。本文将详细介绍如何使用Educates命令行工具创建、部署和管理技术工作坊。
准备工作坊环境
在开始创建工作坊前,需要确保已经正确安装并配置了Educates命令行工具。该工具提供了创建新工作坊的模板功能,能够快速搭建工作坊的基本框架。
创建工作坊基础结构
使用以下命令生成一个新工作坊:
educates new-workshop lab-new-workshop
命令说明:
lab-new-workshop是工作坊目录名称- 名称必须符合RFC 1035标签命名规范
- 建议名称以
lab-为前缀 - 名称长度建议不超过25个字符
最佳实践建议:
- 工作坊名称全部使用小写字母
- 避免使用特殊字符,仅使用连字符"-"作为分隔符
- 名称应具有描述性,便于识别工作坊内容
工作坊内容渲染器选择
Educates支持两种内容渲染器:
-
Hugo渲染器(推荐):
- 基于Hugo静态网站生成器
- 仅支持Markdown格式
- 性能更好,功能更丰富
-
Classic渲染器(已弃用):
- 自定义动态Web应用
- 支持Markdown和AsciiDoc
- 未来版本将移除
如需创建使用Classic渲染器的工作坊,可添加--template classic参数:
educates new-workshop lab-new-workshop --template classic
工作坊目录结构解析
生成的工作坊包含以下核心文件和目录:
lab-new-workshop/
├── README.md # 工作坊说明文档
├── workshop/ # 工作坊内容目录
│ ├── content/ # 教学材料目录
│ └── config.yaml # Hugo渲染器配置文件(可选)
├── resources/ # Kubernetes资源配置
│ └── workshop.yaml # 工作坊部署描述文件
└── exercises/ # 练习文件目录(可选)
部署工作坊流程
完整部署工作坊需要以下步骤:
-
发布工作坊内容:
educates publish-workshop该命令将工作坊内容打包为OCI镜像并推送到本地镜像仓库
-
部署工作坊环境:
educates deploy-workshop在Kubernetes集群中创建工作坊环境
-
访问工作坊:
educates browse-workshops打开浏览器访问培训门户
-
查看访问凭证(如需):
educates view-credentials
内容开发与测试
修改教学内容
- 编辑
workshop/content/目录下的Markdown文件 - 发布更新:
educates publish-workshop - 创建新的工作坊会话查看更改
实时开发模式
使用Hugo渲染器时,可启用实时重载功能:
educates serve-workshop --patch-workshop
此模式下:
- 修改内容会自动刷新浏览器
- 无需重复发布工作坊
- 按Ctrl+C退出实时模式
更新工作坊定义
修改resources/workshop.yaml后,执行:
educates update-workshop
练习文件管理
最佳实践:
- 将所有练习文件放入
exercises/目录 - 终端和编辑器默认工作目录将设置为该目录
- 在指导中使用完整路径(如
~/exercises/example-1)
清理工作坊资源
完成开发后,可删除工作坊部署:
educates delete-workshop
总结
Educates培训平台提供了完整的工具链来创建和管理技术培训工作坊。通过本文介绍的工作流程,开发者可以高效地构建交互式技术培训内容,并利用Kubernetes的强大能力提供可扩展的培训环境。无论是简单的技术演示还是复杂的手把手实验,Educates都能提供良好的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134