Transmission 4.0+版本速度限制功能失效问题分析
2025-05-18 06:00:36作者:殷蕙予
Transmission作为一款流行的开源文件共享客户端,其4.0及以上版本在速度限制功能方面出现了严重问题。本文将深入分析这一技术缺陷的表现、原因及解决方案。
问题现象
多位用户报告了Transmission 4.0.5版本中速度控制功能失效的问题,具体表现为:
-
全局带宽限制失效:无论设置何种下载速率限制,实际下载速度都会超出设定值约1/3。例如设置3MB/s的限制,实际速度会达到4MB/s以上。
-
临时速度限制模式失效:即"乌龟模式"无法正常工作,客户端会持续使用全部可用带宽。
-
状态保存问题:客户端重启后,乌龟按钮的状态和位置信息无法正确保存。
影响范围
这一问题影响多个平台:
- Windows平台上的Qt应用
- macOS系统(如Ventura 13.6)
- Linux平台上的transmission-daemon服务
技术分析
根据开发者的反馈,这些问题实际上已经通过代码修复,但尚未包含在正式发布版本中:
-
速度限制超限问题:这是由于底层算法计算不准确导致的,已通过优化限速算法修复。
-
状态保存问题:涉及配置文件的读写权限处理和状态保存逻辑,已改进相关代码。
临时解决方案
对于受影响的用户,可以考虑以下临时措施:
-
降级使用3.0.0版本:多位用户确认该版本功能正常。
-
手动控制传输:在高峰时段暂停或限制活动任务数量。
-
使用外部工具限速:如操作系统级的流量整形工具。
开发者说明
Transmission开发团队指出,这些问题已通过代码提交修复,但由于项目发布周期较长,修复尚未包含在正式版本中。作为一个开源项目,Transmission的开发维护完全由志愿者完成,新版本的发布需要核心开发者的协调。
总结
Transmission 4.0+版本的速度控制功能存在明显缺陷,这给需要精确控制带宽的用户带来了困扰。虽然技术修复已经完成,但用户需要等待新版本发布才能获得完整解决方案。这一案例也展示了开源项目在版本管理和问题响应方面的典型挑战。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134