Django Jalali 技术文档
2024-12-26 11:43:28作者:冯爽妲Honey
1. 安装指南
Django Jalali 是一个 Django 扩展模块,提供了对波斯历(Jalali 日历)的支持。安装 Django Jalali 非常简单,只需使用 pip 命令即可:
pip install django_jalali
如果您需要使用 Django REST Framework(DRF)的相关功能,请使用以下命令安装:
pip install django_jalali[drf]
2. 项目使用说明
Django Jalali 允许您在 Django 项目中使用波斯历日期字段。以下是基本使用步骤:
- 创建一个 Django 项目:
django-admin startproject jalali_test
- 创建一个应用:
python manage.py startapp foo
- 在项目的
settings.py文件中,将django_jalali和您的应用foo添加到INSTALLED_APPS中,并确保django_jalali在您的应用之前添加。
INSTALLED_APPS = [
'django_jalali',
'foo',
]
- 在您的应用模型中,使用
jmodels.jDateField和jmodels.jDateTimeField替代 Django 的DateField和DateTimeField。
from django.db import models
from django_jalali.db import models as jmodels
class Bar(models.Model):
objects = jmodels.jManager()
name = models.CharField(max_length=200)
date = jmodels.jDateField()
def __str__(self):
return "%s, %s" % (self.name, self.date)
- 应用迁移:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
- 使用 Django shell 测试功能:
python manage.py shell
在 shell 中,您可以创建和查询基于波斯历的日期数据。
3. 项目API使用文档
Django Jalali 提供了以下字段类型供模型使用:
jmodels.jDateField: 用于存储波斯历日期。jmodels.jDateTimeField: 用于存储波斯历日期和时间。
对于 Django REST Framework,有相应的序列化字段:
JDateField: 用于序列化和反序列化jmodels.jDateField。JDateTimeField: 用于序列化和反序列化jmodels.jDateTimeField。
示例序列化器:
from django_jalali.serializers.serializerfield import JDateField, JDateTimeField
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from foo.models import Bar, BarTime
class JDateFieldSerializer(ModelSerializer):
date = JDateField()
class Meta:
model = Bar
exclude = []
class JDateTimeFieldSerializer(ModelSerializer):
datetime = JDateTimeField()
class Meta:
model = BarTime
exclude = []
4. 项目安装方式
如前所述,您可以通过 pip 安装 Django Jalali:
pip install django_jalali
或者,如果您需要 Django REST Framework 的支持,请使用:
pip install django_jalali[drf]
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0194- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
pi-mono自定义工具开发实战指南:从入门到精通3个实时风控价值:Flink CDC+ClickHouse在金融反欺诈的实时监测指南Docling 实用指南:从核心功能到配置实践自动化票务处理系统在高并发抢票场景中的技术实现:从手动抢购痛点到智能化解决方案OpenCore Legacy Patcher显卡驱动适配指南:让老Mac焕发新生7个维度掌握Avalonia:跨平台UI框架从入门到架构师Warp框架安装部署解决方案:从环境诊断到容器化实战指南突破移动瓶颈:kkFileView的5层适配架构与全场景实战指南革新智能交互:xiaozhi-esp32如何实现百元级AI对话机器人如何打造专属AI服务器?本地部署大模型的全流程实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
602
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
Ascend Extension for PyTorch
Python
442
531
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
825
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
暂无简介
Dart
847
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
375
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
174
249