TypeStat项目中include配置解析问题的分析与解决
2025-07-04 17:05:06作者:齐冠琰
问题背景
在TypeStat项目中,当使用include
配置项来指定需要处理的文件时,发现实际匹配到的文件数量远少于预期。具体表现为:配置中明明指定了['src', 'test/*.ts']
,但最终只匹配到了test目录下的部分TypeScript测试文件,而src目录下的文件完全未被包含。
问题表现
开发者在调试过程中发现,虽然parseRawCompilerOptions
正确读取了include
配置,但在后续处理中,parseJsonConfigFileContent.filenames
方法返回的文件列表却大大缩减,仅包含部分测试文件:
test/postProcessing.test.ts
test/infiniteWaveDetection.test.ts
test/include.test.ts
...
技术分析
这个问题涉及到TypeScript编译器API中配置文件解析的机制。TypeStat项目使用TypeScript的parseJsonConfigFileContent
方法来处理tsconfig.json
中的配置项,但默认行为可能无法正确处理包含多个目录的include
模式。
解决方案
经过调试,发现可以通过修改配置解析逻辑来正确获取所有匹配文件。关键修改点在于确保parseJsonConfigFileContent
方法能够正确处理include
数组中的多个模式。修改后的代码逻辑如下:
config.include &&= ts.parseJsonConfigFileContent(
compilerOptions.config,
{
fileExists: fs.existsSync,
readDirectory: ts.sys.readDirectory,
readFile: (file) => fs.readFileSync(file, "utf8"),
useCaseSensitiveFileNames: true,
},
cwd,
).fileNames;
这个修改确保了:
- 使用正确的文件系统操作方法
- 保持文件名大小写敏感性
- 正确处理多个包含模式
后续问题
虽然这个修改解决了文件收集不全的问题,但开发者发现项目中仍然存在另一个问题:TypeStat会添加大量不必要的ts-expect-error
注释。这表明文件收集问题只是整个问题链中的一环,还需要进一步优化类型错误检测逻辑。
总结
这个问题的解决过程展示了TypeScript配置解析的复杂性,特别是在处理多目录包含模式时。对于类似工具的开发,需要注意:
- TypeScript编译器API的配置解析行为可能与预期不同
- 文件系统操作方法的正确选择至关重要
- 多模式匹配需要特别处理
该问题的修复最终通过PR#2056完成,为TypeStat项目的文件收集功能提供了更可靠的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0371Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.19 K

暂无简介
Dart
516
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193