【亲测免费】 MaxKB：基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统

项目基础介绍和主要编程语言

MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统。该项目主要使用Python作为后端编程语言，前端则采用Vue.js。MaxKB旨在为企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景提供智能问答解决方案。

项目核心功能

1. 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，并支持文本自动拆分、向量化和RAG（检索增强生成），提供智能问答交互体验。
2. 模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（如Llama 3 / Qwen 2等）、国内公共大模型（如通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek等）和国外公共大模型（如OpenAI / Azure OpenAI / Gemini等）。
3. 灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排AI工作过程，满足复杂业务场景下的需求。
4. 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

项目最近更新的功能

1. 新增支持多种大语言模型：包括最新的本地私有大模型和国内外公共大模型，增强了系统的兼容性和灵活性。
2. 优化文本处理功能：改进了文本自动拆分和向量化算法，提升了问答系统的准确性和响应速度。
3. 增强工作流引擎：新增了多个工作流模板，简化了复杂业务场景下的AI工作过程编排。
4. 提升用户体验：优化了用户界面和交互设计，使得系统更加易用和直观。

MaxKB作为一款功能强大且灵活的开源知识库问答系统，为企业智能化提供了新的动力，助力企业提质增效。