Apache Fineract CN Async 项目下载及安装教程
2024-11-29 23:43:31作者:何将鹤
1. 项目介绍
Apache Fineract CN Async 是一个Apache Fineract CN框架的库,用于支持命令的异步执行。Apache Fineract CN 是一个数字金融服务应用程序框架,旨在支持全国乃至跨国金融交易,帮助每个国家建立包容、互联的数字经济体。
2. 项目下载位置
您可以从以下位置下载Apache Fineract CN Async项目源代码:GitHub - apache/fineract-cn-async.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,您需要确保您的开发环境中已经安装了Java 8。以下为环境配置的步骤,以及相应的截图示例。
安装Java 8
首先,您需要下载Java 8的安装包。然后按照官方指南进行安装。

安装完成后,您可以在命令行中输入 java -version 来验证Java 8是否安装成功。

配置环境变量
接下来,您需要在系统中配置Java的环境变量。以下是Windows系统中配置环境变量的步骤示例。

4. 项目安装方式
将下载的源代码解压到指定的文件夹后,可以使用Gradle来构建项目。以下是构建项目的命令。
打开命令行,进入到项目根目录,执行以下命令:
gradlew build
构建成功后,您可以运行以下命令来启动项目:
gradlew bootRun
5. 项目处理脚本
Apache Fineract CN Async 项目中的主要脚本为 build.gradle 文件,该文件定义了项目的依赖项、构建路径等信息。以下是 build.gradle 文件的一个片段。
plugins {
id 'org.springframework.boot' version '2.3.7.RELEASE'
id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE'
id 'java'
}
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
// 其他依赖项
}
// 更多配置...
确保您根据项目的具体要求修改并使用这些脚本。
以上就是Apache Fineract CN Async项目的下载及安装教程。按照这些步骤,您应该能够成功安装并运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355