ROS Navigation2 中碰撞监视器LIMIT模式的轨迹保持问题分析
2025-06-26 00:54:41作者:伍希望
问题背景
在ROS Navigation2导航系统中,碰撞监视器(Collision Monitor)是一个重要的安全模块,它负责实时监测机器人周围环境并根据潜在碰撞风险采取相应措施。该模块支持三种动作模式:APPROACH(接近)、SLOWDOWN(减速)和LIMIT(限制)。
问题描述
在APPROACH和SLOWDOWN模式下,系统会对输入速度的所有分量(线速度和角速度)按相同比例进行缩放,这种处理方式能够保持原始轨迹的曲率特性。然而在LIMIT模式下,当前实现仅对速度分量进行独立限制,而不考虑各分量间的比例关系,这会导致机器人实际运动轨迹与预期轨迹产生偏差。
技术原理分析
机器人运动轨迹的曲率由线速度和角速度的比值决定。当两者按相同比例缩放时,曲率保持不变;但如果独立限制各分量,特别是当某个分量达到上限而另一个没有时,曲率就会发生变化。
举例说明:
- 原始速度:v=0.5m/s,ω=0.5rad/s → 曲率半径=1m
- 按比例缩放50%:v=0.25m/s,ω=0.25rad/s → 曲率半径仍为1m
- 独立限制(假设v上限0.3m/s,ω上限0.4rad/s):v=0.3m/s,ω=0.4rad/s → 曲率半径变为0.75m
解决方案
提出的修复方案是修改LIMIT模式的实现逻辑,使其与APPROACH和SLOWDOWN模式保持一致,即对所有速度分量应用相同的缩放比例。这样可以确保在各种限制条件下,机器人都能保持预期的运动轨迹特性。
实现意义
这一改进对于导航系统的行为一致性具有重要意义:
- 提高轨迹预测准确性:路径规划模块可以更准确地预测机器人的实际运动轨迹
- 增强安全性:在避障过程中保持预期轨迹可以避免意外行为
- 改善用户体验:机器人的运动更加符合操作者预期
结论
该问题的修复体现了导航系统中运动控制细节的重要性。在安全机制设计中,不仅需要考虑避免碰撞的基本需求,还需要关注运动特性的保持,这对于复杂环境下的可靠导航至关重要。这一改进已被项目维护者接受并合并到代码库中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868