电子科技大学分布式存储与计算实验室新生训练计划教程
项目介绍
电子科技大学分布式存储与计算实验室(CDDSCLab)的新生训练计划是一个旨在培养新生在数据库和分布式系统领域技能的综合性项目。该项目涵盖了从基础知识到高级技术的多个方面,包括数据库管理系统(DBMS)的基本概念、数据存储和管理技术、查询优化、并发控制、数据挖掘、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)以及分布式系统的实现等。
项目快速启动
1. 克隆项目仓库
首先,你需要克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/CDDSCLab/training-plan.git
2. 进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd training-plan
3. 查看项目结构
项目结构如下:
training-plan/
├── Week1-TableQA
├── Week2-Query Optimization
├── Week3-Research Trends Discovery
├── ...
└── README.md
4. 开始学习
根据时间安排表,选择你感兴趣的周次进行学习。例如,如果你想开始学习数据库基础知识,可以进入Week1-TableQA目录:
cd Week1-TableQA
5. 提交作业
完成作业后,按照以下步骤提交:
- Fork 当前项目到自己的仓库。
- 在自己的仓库里面进行作业的更新。
- 提交 PR 到实验室仓库。
应用案例和最佳实践
1. 数据库管理系统(DBMS)
在Week1-TableQA中,你将学习数据库系统的基本概念和架构,包括DBMS的组成部分和功能。通过撰写相关文档,你可以更好地理解数据库管理系统的工作原理。
2. 查询优化
在Week2-Query Optimization中,你将学习高级的查询优化技术,包括代价估算、查询重写和物理计划生成。通过实现这些技术,你可以提高数据库查询的效率。
3. 分布式系统
在Week21-TinyKV-Standalone KV和后续的周次中,你将学习分布式系统的实现,包括分布式事务、Raft协议等。通过这些学习,你可以掌握分布式系统的核心技术。
典型生态项目
1. TinyKV
TinyKV 是一个分布式键值存储系统,基于Raft协议实现。通过学习Week21-TinyKV-Standalone KV及其后续周次,你可以深入了解TinyKV的实现细节。
2. TinySQL
TinySQL 是一个简单的SQL解释器和执行器,涵盖了SQL解析、优化和执行的各个方面。通过学习Week22-TinySQL Simple explanation of SQL and relational algebra及其后续周次,你可以掌握SQL引擎的核心技术。
3. CMU-Buffer Pool
CMU-Buffer Pool 是一个缓冲池实现项目,通过学习Week4-Database & Data Storage Introduction及其后续周次,你可以了解数据库中的数据存储和管理技术。
通过以上模块的学习和实践,你将能够全面掌握数据库和分布式系统的核心技术,并为未来的研究和开发打下坚实的基础。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00