QLExpress:阿里开源的动态脚本引擎解析工具
2026-01-16 10:12:35作者:胡唯隽
项目介绍
QLExpress是由阿里巴巴集团开发的一款动态脚本引擎解析工具,自2012年开源以来,已在阿里集团的电商业务中广泛应用。它主要用于处理复杂的业务规则、表达式计算、特殊数学公式计算(高精度)、语法分析以及脚本二次定制等需求。QLExpress以其高效、灵活和安全的特性,在阿里内部产生了强大的影响力,并逐渐成为开源社区中备受推崇的工具。
项目技术分析
QLExpress的核心优势在于其高效的执行能力和灵活的语法支持。它支持线程安全的操作,通过缓存技术优化脚本编译过程,使得执行效率与Groovy相当。此外,QLExpress采用弱类型脚本语言设计,类似于Groovy和JavaScript,虽然性能略低于强类型语言,但极大地增强了业务的灵活性。安全性方面,QLExpress提供了多级别的安全控制,有效预防死循环和高危系统API调用等问题。
项目及技术应用场景
QLExpress适用于需要动态解析和执行脚本的各种场景,特别是在电商、金融、决策支持系统等领域。它可以用于处理复杂的业务规则引擎、动态报表生成、数据验证和转换、以及任何需要灵活脚本支持的自动化任务。由于其高效的执行能力和安全性控制,QLExpress非常适合在高负载和安全性要求高的环境中使用。
项目特点
- 线程安全:所有运算过程中的临时变量均为threadlocal类型,确保多线程环境下的安全性。
- 高效执行:通过缓存优化编译过程,使用缓冲池技术管理临时变量,性能与Groovy相当。
- 弱类型脚本语言:类似于Groovy和JavaScript的语法,提供高度的业务灵活性。
- 安全控制:提供多级别的安全控制,有效预防死循环和高危系统API调用。
- 代码精简:仅250k的jar包,适用于所有Java运行环境,包括Android系统的低端设备。
QLExpress不仅在技术实现上展现了其高效和灵活性,其开源精神和持续的优化更新也使其成为技术社区中的一个亮点。无论是对于寻求高效脚本解决方案的企业,还是对于希望深入了解动态脚本引擎的技术爱好者,QLExpress都是一个值得推荐的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705