Terraform AWS Course: 自动化您的云基础设施
2024-09-01 13:20:27作者:管翌锬
本教程将引导您了解并实践chgasparoto/curso-aws-com-terraform这一开源项目,旨在教授如何使用Terraform自动化Amazon Web Services (AWS)的基础架构。本课程覆盖从基础知识到高级实施的广泛内容,确保学习者能够掌握构建现代应用的能力。
1. 目录结构及介绍
该项目的目录结构设计是为了清晰地展现不同阶段的学习材料和示例代码。下面是关键路径的概述:
- 01-terraform-basico: 包含基础Terraform用法的入门级示例。
- 02-terraform-intermediario: 提供中级概念,深化对Terraform资源使用的理解。
- 03-site-estatico: 展示如何部署一个基于S3和Route53的静态网站,包括SSL证书管理和CloudFront。
- 04-serverless-app: 教程涉及Lambda函数、API Gateway等,创建无服务器应用的实践。
- 05-autoscaling-app: 自动扩展应用程序的示例,涵盖EC2、VPC、Load Balancer和Auto Scaling Group。
- gitignore: 指定不需要纳入版本控制的文件类型。
- terraform-version: 记录推荐或测试通过的Terraform版本。
- LICENSE: MIT许可协议文件。
- README.md: 项目介绍与快速指南,是新用户入手的第一个文档。
- cover.png, slides.pdf: 课程相关的视觉资料与讲座幻灯片。
2. 项目启动文件介绍
在每个子目录中(如01-terraform-basico),通常会有一个或多个.tf文件,这些是Terraform配置文件,作为项目的启动点。虽然没有特定命名为“启动文件”的传统,但在实际操作中,首次运行Terraform时,使用者会执行如main.tf这样的文件,它是初始化和定义资源的关键。例如,在基础部分,可能会找到用于设定AWS提供者和简单资源的main.tf文件。
3. 项目的配置文件介绍
主要配置文件解析
- provider.tf: 定义Terraform将使用的云服务提供商,这里是AWS的配置,设置访问密钥等。
- variables.tf: 灵活性的关键,定义变量允许用户自定义环境参数,如区域、名称前缀等。
- outputs.tf: 输出定义,展示Terraform执行后的结果,比如资源ID,方便后续使用。
- 特定场景配置(如site-estatico下的相关.tf文件): 这些文件详细说明了如何配置特定AWS服务,比如S3 bucket、CloudFront分配、DNS记录等。
请注意,上述结构和文件的详细内容将根据项目实际更新而有所不同。务必参考最新版本的GitHub仓库以获取确切的信息和指导。通过阅读每个模块的.tf文件注释和跟随配套文档,您可以深入了解每个步骤的具体实现细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871